香港證監會首份AI調查：95%機構將加速部署，監管聚焦人員問責
nashnova research
香港證監會調查20家大型金融機構發現，95%計劃未來一年加速部署AI，但監管方明確表態——再智能的系統，出了事還是要搵到具體嘅人負責。
AI喺金融機構入面到底用到咩程度？
調查覆蓋20家大型金融機構及其78家香港持牌法團，於2026年7至8月進行。
90%的機構已將AI工具接入內部系統；同樣比例的機構正用前沿AI模型做網絡防禦或評估。
這意味著→ AI已經唔係「試吓先」的階段，已經嵌入日常營運的管道之中。
「代理型AI」係乜，有幾多機構喺用？
代理型AI（能自主決策、自主執行任務的AI，唔止回答問題咁簡單）係本次調查的重點發現。
30%的機構已在正式業務中使用，另有25%正進行試點——合計超過一半。
主要用途包括資料檢索、內容撰寫、軟件開發、營運流程，以及部分交易相關活動。
簡單來說＝ 呢類AI唔止幫你查資料，佢能替你做嘢、替你做部分決策——呢個正正係監管最緊張嘅地方。
要大規模鋪開，卡喺邊度？
調查列出四大瓶頸：技術整合難、試點轉正式營運難、成本與商業價值不確定、數據受限同人才短缺。
隨著AI應用越嚟越多，機構亦需要同步擴大管治同監控的覆蓋範圍。
這反映出 當前AI喺金融領域的狀態係「單一場景跑得通，但拉通全鏈條好吃力」。
證監會的監管態度係點？
中介機構部執行董事葉志衡明確表態：「安全為先、以人為本、協作主導」。
佢強調：AI自主性越高，越要確保人類的主導位置不受動搖。
這意味著→ 監管的底線唔係「AI唔畀用」，而係「AI做嘅每件事，必須有人負責」。
具體要管邊幾件事？
監管方針鎖定四個方向：投資者權益保障、網絡安全與營運韌性、人員問責與人工監督、行業知識與能力建設。
證監會特別指出：要求的唔係每項AI輸出都經人手審批，而係管控措施要與AI的權限及潛在影響相稱。
簡單來說＝ 低風險任務可以畀AI自己跑；高風險決策必須有人盯住，出事搵得到人。
對持牌機構嚟講，接下來要盯乜？
證監會將基於本次調查結果制訂正式監管細則。
關鍵觀察節點：監管細則能否追上AI代理快速迭代的節奏——規則出得太慢，機構的合規部署就冇錨點。
這反映出 一個更深層的張力：AI進化的速度 vs 監管框架更新的速度，呢個將決定香港能否喺AI金融應用上既跑得快、又守得住。
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