華為輪值董事長：昇騰AI晶片中國市場銷量已超輝達
nashnova research
華為輪值董事長徐直軍表示，昇騰AI加速器在中國市場的銷量與份額已超越英偉達；美國出口管制正將中國AI算力需求加速推向國產供應商。
昇騰憑甚麼說自己在中國賣得比英偉達多？
徐直軍給出的判斷依據是銷量與市場份額——昇騰在中國市場已超過英偉達。
高盛數據提供了一個側面印證：2026年昇騰約佔中國AI晶片出貨市場的20%，是國產AI加速器的領先供應商之一。
這意味著→ 昇騰不只是「可用的替代品」，而是正在變成中國市場的默認選項。
英偉達在中國還有多大存在感？
英偉達已恢復向中國有限量出貨H200，但這部分收入不足其數據中心業務的1%。
這意味著→ 對英偉達而言，中國市場在收入端已經邊緣化；對中國買家而言，英偉達的供應既有限又不確定。
簡單來說＝ 即便英偉達產品重新進來了一些，中國客戶已經不敢把算力命脈押在一個隨時可能斷供的來源上。
單顆晶片不如英偉達，華為怎麼補？
華為的策略是用系統規模彌補單晶片差距：AI計算架構設計可擴展至多達100萬顆NPU。
目前已部署超過1000個昇騰910C超節點，昇騰950超節點進入大規模商用；超過300個CloudMatrix 384超節點在逾20家客戶處運行。
簡單來說＝ 單顆晶片跑不過你，我就把成千上萬顆晶片連在一起用——最終比的不是單個選手的速度，而是整支隊伍的總產出。
軟件生態——昇騰最大的短板正在怎樣變化？
海思首席科學家廖恒承認，昇騰過去最大的瓶頸不在硬件，而在CUDA生態。
過去約一年半，AI模型日益採用「巨核」編程範式（一種令模型代碼不再深度綁定特定晶片軟件平台的編程方式），降低了對CUDA的依賴。DeepSeek發佈的工具進一步降低了開發者遷移到昇騰的門檻。
這意味著→ 英偉達最深的護城河——CUDA軟件鎖定——正在被行業趨勢本身逐步削弱，而非僅靠華為一家硬攻。
華為會去海外跟英偉達正面競爭嗎？
徐直軍明確表示：當前產能不足以同時滿足國內需求和大規模海外擴張，短期內無計劃在國際市場全面挑戰英偉達。
當前需求集中在中國雲服務商、政府機構、大型企業，以及部分尋求主權AI基礎設施或英偉達替代方案的海外客戶。
這反映出華為對自身節奏的清醒判斷：先把中國市場食穩，海外擴張是產能和生態都成熟之後的事。
出口管制到底加速了甚麼？
徐直軍的核心論點：美國出口管制迫使中國正視依賴外部算力的風險，供應安全的優先級已超過對最先進晶片規格的追求。
這意味著→ 管制的深層效應不只是限制了晶片流通，更是推動中國構建獨立的AI計算技術棧。
關鍵驗證節點在於：昇騰能否在生態成熟度、供應鏈穩定性和中國以外的商業化規模上持續縮小與英偉達的差距。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。