仿人機器人浪潮或推動DRAM需求2030年增20倍
nashnova research
Counterpoint預測仿人機器人DRAM需求將從2025年8,300太比特飆升至2030年17.2萬太比特，增幅約20倍；高盛同步將2030年出貨量預期上調至89萬台，存儲行業正面對數據中心之後的第二波需求衝擊。
20倍增長的數字從何而來？
Counterpoint Research預測，仿人機器人對DRAM的需求將從2025年約8,300太比特激增至2030年172,000太比特，增幅約20倍。
同期單台機器人的平均DRAM容量從約19GB提升至39GB，大致翻倍。這意味著→ 總需求的暴增不僅靠單機記憶體變大，更靠機器人數量本身的爆發。
該預測由韓國《朝鮮日報》援引Counterpoint報告首次披露，將仿人機器人定位為繼AI數據中心之後的下一個重量級存儲需求來源。
為甚麼一台機器人要消耗這麼多記憶體？
仿人機器人需要同步處理圖像、影片和聲音，並依賴「世界模型」（一種令機器人預判周邊環境變化的AI模型）作實時決策。
簡單來說＝ 它不像手機只處理你點開的那個App，而是同時「看、聽、想」，每一項都在實時吞吐數據，對處理速度和記憶體的要求遠超普通消費電子產品。
美光CEO桑杰·梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra）表示，L4及以上自動駕駛車輛通常需要超過200GB記憶體和數TB存儲，「仿人機器人可能需要類似水平」。這反映出全球主要存儲廠商已將機器人市場納入戰略視野。
高盛的出貨預測調到了多高？
高盛分析師埃里克·謝里丹（Eric Sheridan）今年8月底大幅上調預測：2026年基準預期從51,000台提升至75,000台，2030年從256,000台上調至890,000台，2035年從140萬台躍升至650萬台。
謝里丹在報告中寫道：「全球市場預計到2035年達650萬台，對應約1,380億美元的市場機會。」
這意味著→ 若這條出貨曲線兌現，仿人機器人將從實驗室概念變成一個千億美元級的硬件品類，存儲只是它拉動的第一環供應鏈。
對存儲行業意味著甚麼？
當前AI超大規模數據中心對HBM（高帶寬記憶體，一種專為AI加速設計的堆疊式DRAM）的搶購已推高存儲價格，並波及蘋果等消費電子廠商的採購成本。
若仿人機器人出貨量按高盛軌跡兌現，存儲需求的增量來源將從數據中心向物理AI終端延伸——說白了＝ 食記憶體的大戶從「雲上的伺服器」擴展到「地上的機器人」。
DRAM供需格局能否支撐數據中心+機器人這一雙輪驅動，將是未來幾年市場驗證的核心節點。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。