IDC：2029年OCP基礎設施支出預測升至8000億美元，較去年預測翻近三倍
nashnova research
IDC將2029年全球OCP認證設備支出預測從2950億美元上修至約8000億美元，翻近三倍；這意味著AI基礎設施的投資速度已遠超一年前行業最樂觀的估計。
一年之間，同一個數字為何翻了近三倍？
IDC去年預測2029年OCP認證設備支出為2950億美元，今年直接改寫為約8000億美元，上修幅度約2.7倍。
這意味著→ 並非市場緩慢增長超預期，而是AI投資的加速度本身超出了預測模型的假設。
簡單來說＝ 一年前覺得「快」的速度，現在看已經是「慢」的了——預測者自己都沒跟上節奏。
錢花在哪？誰吃到最大份額？
伺服器是最大單一品類，2030年預計貢獻約8140億美元，其中GPU加速系統（專門跑AI運算的伺服器）是增長主力。
AI相關支出在2030年OCP基礎設施總額中預計佔約6280億美元，佔比約70%。
這意味著→ OCP認證設備的增長幾乎可以畫等號於「AI算力的增長」——剩下的30%是被AI擴建順帶拉動的配套。
交換設備、機架、電力及冷卻領域的支出亦隨數據中心擴建持續增長，但規模遠小於伺服器。
OCP的野心不止賣設備——「從晶片到電網」意味著甚麼？
OCP（開放計算項目，一個推動數據中心硬件用開放設計而非專有設計的行業聯盟）正將覆蓋範圍從伺服器向兩端延伸：上游到晶片，下游到電網。
過去一年，OCP成員在高功率機架設計、液冷、以太網AI網絡、開放小晶片規範等方向持續推進。
簡單來說＝ 以前OCP管的是「機櫃裡裝甚麼」，現在要管「電從哪來、熱往哪走、晶片怎麼拼」——整條鏈都想用開放標準覆蓋。
2030年過半份額——這個數字靠譜嗎？
IDC預測2030年OCP認證設備將佔其研究所涵蓋基礎設施類別總支出的約51%，首次過半。
2025年至2030年複合年增長率約為42%，起點為2025年的約1540億美元。
這反映出 開放設計正從「超大規模數據中心的選項」變成「行業默認」——但42%的複合增速能否在2027年前後的供給緊張週期中維持，是驗證預測的關鍵節點。
OCP下一步要做甚麼？
支持多類型AI晶片共存，不只綁定單一GPU架構。
推動數據中心跨層設計協同——讓晶片、伺服器、冷卻、供電作為整體來設計，而非各管各的。
將部署場景從超大規模數據中心延伸至企業、區域及邊緣環境，OCP稱之為「AI計算連續體」。
這意味著→ OCP的賭注是：AI算力需求最終會溢出大型數據中心，届時誰的開放組件能在更多場景落地，誰就拿下標準話語權。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。