自研受阻，蘋果新Siri靠谷歌Gemini撐場
Claire Weston
蘋果計劃9月推出全面改版Siri，核心模型基於Google Gemini，部分算力運行在搭載Nvidia B200晶片的Google雲端——這是蘋果首次在核心產品中大規模依賴外部雲端基礎設施，標誌著其AI戰略從自研轉向外部合作。
新Siri到底點樣運行？
新Siri盡量在iPhone等裝置上本地運行，但需要更高算力的任務會轉到Google雲端伺服器處理。
Google雲端使用的是Nvidia Blackwell B200數據中心晶片（Nvidia最新一代AI晶片，專為大規模AI推理設計）。
這意味著→ Siri背後的「大腦」不再只住在蘋果自家伺服器裡，Google雲端成為新Siri算力的關鍵一環。
私隱點樣保障？
蘋果將啟用Nvidia的「機密計算」功能（Confidential Compute，一種在晶片層面對處理中的數據加密的技術），即使數據跑在Google伺服器上，Google也無法讀取內容。
簡單來說＝ 數據雖然借了別人的廚房煮飯，但食譜同食材全程上鎖，廚房主人睇唔到。
這是蘋果在「用外部算力」同「守住私隱承諾」之間搵到的折中方案。
自研路線點解行唔通？
蘋果曾嘗試將Google Gemini模型的修改版部署在自研伺服器Private Cloud Compute（基於Mac系列晶片）上，但運行速度太慢，最終放棄。
Private Cloud Compute兩年前發布，初衷是提供更私密的雲端運算，如今在新Siri中的定位已不明確。
這意味著→ 蘋果自研晶片在手機端好強，但在大模型推理所需的數據中心級算力上，暫時跑唔過Nvidia。
點解話呢次係蘋果的戰略轉向？
新Siri的核心模型依賴Google Gemini，算力依賴Google雲端+Nvidia晶片——蘋果在AI語音助手這一核心產品上，首次大規模引入外部合作。
這與蘋果歷來掌控產品核心要素的做法形成明顯背離：由晶片到作業系統，蘋果一向追求垂直整合。
這反映出 當前大模型競賽的算力門檻極高，即使係蘋果都無法在短期內完全自給自足。
跟住睇咩？
蘋果將在下週WWDC（年度全球開發者大會）上正式發布新Siri，展示「更個人化、更複雜的對話體驗」。
關鍵觀察點：自研算力能否在未來逐步替代對Google雲端的依賴，這將決定蘋果AI戰略能否回歸自主路線。
簡單來說＝ 而家係「借船出海」，但蘋果最終想唔想、能唔能造自己嘅船，先係長期睇點。
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