英特爾聯合韓國23家企業組建AI聯盟，推無HBM推理GPU

nashnova research

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英特爾在首爾成立「K-AI全棧聯盟」，聯合韓國23家企業推進AI生態，同步發布以低功耗DRAM替代HBM的推理GPU D系列——這意味著→英特爾正試圖用「大容量、低功耗、無HBM」的差異化路線，在英偉達主導的AI加速器市場撕開缺口。

這個聯盟到底要做甚麼？

英特爾韓國區總裁裴泰元宣布成立K-AI全棧聯盟，初始成員23家，涵蓋硬件、軟件及行業AI服務。

成員包括NPU廠商FuriosaAI、DeepX，模型商Upstage，以及Nota AI、Panmnesia、KTNF、Hancom等，目標市場鎖定主權AI與物理AI。

這意味著→英特爾並非單賣晶片，而是拉著韓國本土企業組一條從晶片到應用的完整鏈條，用「開放生態」對標英偉達的封閉CUDA體系。

GPU D系列（代號Crescent Island）採用LPDDR5X記憶體替代HBM，功耗350W，約為英偉達RTX Pro 6000（600W）的略超一半。

簡單來說＝HBM（高頻寬記憶體，一種把多層記憶體晶片垂直堆疊、速度極快但貴且耗電的方案）是當前AI GPU的標配；英特爾這張卡直接繞開它，換用更平、更省電的LPDDR5X。

記憶體容量最高可達480GB，是英偉達同類卡的5倍；英特爾自有版本160GB，合作夥伴產品可擴展至480GB。

這意味著→這張卡的策略是「以容量換頻寬」——犧牲一部分數據搬運速度，換來更大的模型裝載空間和更低的部署門檻。

英特爾稱D系列在Gemma模型上延遲比英偉達低30%，金融模擬場景性能最高提升5.9倍。

但英特爾副總裁南杜里在演示後坦言：「硬件和軟件尚未達到量產就緒水平」，產品預計明年才上市。

Jon Peddie Research指出，該卡1.5TB/s的頻寬「將限制密集模型的解碼速度」，且目前缺乏獨立的每令牌成本數據和定價資訊。

這反映出一個關鍵矛盾：英特爾給出的性能數字是在特定場景下測的，並非全面基準測試——在獨立驗證出來之前，這些數字只能當參考。

SK海力士副總裁朱永杓表示，正從系統設計階段起與英特爾合作，並提出跨伺服器共享「記憶體機架」方案。

測試數據：通過CXL（計算快速互聯，一種令CPU與遠端記憶體高速通訊的接口標準）將鍵值緩存放在遠端DRAM中，首個令牌生成時間從緩存被驅逐時的80.76秒縮短至15.45秒。

這意味著→SK海力士看中的不是這張GPU本身，而是「去HBM化」趨勢下，自家DRAM和CXL方案的潛在出貨量——若LPDDR5X能替代部分HBM場景，SK海力士的產品線反而更闊。

韓國科學技術資訊通信部表示，將通過英特爾與韓國企業的合作構建開放AI基礎設施。

中小企業創業部長官莫承煥宣布，2030年前投入逾5萬億韓圜（約37.3億美元）推動物理AI在中小製造商中普及。

簡單來說＝韓國政府的盤算是：與其讓所有AI算力都跑在英偉達的封閉平台上，不如扶持一條本土企業能深度參與的開放鏈條——英特爾提供晶片和代工能力，韓國企業填充中間層。

英特爾定制晶片負責人勞倫斯強調，韓國兩家企業（三星、SK海力士）生產全球三分之二的存儲晶片，英特爾可在此基礎上疊加晶片設計、先進封裝和代工能力。

但Tom's Hardware分析師坎普曼指出，D系列能否為英特爾建立立足點仍有待觀察——此前其數據中心GPU Ponte Vecchio已以失敗告終。

這反映出英特爾的核心風險：方向可能對了（低功耗推理、開放生態），但執行力是否跟得上，要等明年量產和獨立成本驗證才能見分曉。

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