日本撥款最高1萬億日元支持軟銀主導AI基礎模型
Taylor Wilson
日本政府宣佈向軟銀領銜的九家企業聯合體Noetra提供最高1萬億日圓（約616億美元）資金，用於開發本土AI基礎模型。這是日本迄今最大規模的AI產業政策押注，核心賭注落在「物理AI」——用真實工業數據訓練能操控機器人的模型。
1萬億日圓——錢怎麼花、誰來花？
首年撥款3873億日圓，後續視成果追加，項目周期五年（2026財年起）。這意味著→ 政府並非一次過買單，而是用「按成績付款」的方式控制風險。
承接方聯合體名為Noetra，核心成員包括軟銀、本田、NEC、Sony，同時聯合經濟產業省轄下的產業技術綜合研究所。
最遲7月中旬，參與投資的企業將擴大至44家——28家製造業、16家非製造業（金融、物流、通信等）。簡單來說＝ 這不是軟銀一家的項目，而是把半個日本產業界拉進來分擔投入、共享模型。
模型性能對標誰、幾時可以用？
計劃2027年完成基礎模型開發並推出服務，目標性能對標阿里巴巴旗下通義千問（Qwen）系列等主流全球模型。
但據知情人士透露，初期規模大概率與Qwen 2025年前所達到的水平相當。這意味著→ 即使如期交付，日本這個模型面世時已落後全球前沿至少兩年。
到2031年，模型目標是具備多模態能力（多模態＝同時處理文字、音頻、視頻等多種資訊），並能理解空間與物理屬性。
點解押注「物理AI」？
Noetra的核心差異化方向是物理人工智能（物理AI＝由AI直接控制機械和機器人，而非僅僅生成文字或圖片）。
日本的邏輯：本國製造業積累了大量真實設備運營與檢測數據，這是訓練機器人AI的稀缺燃料。這反映出日本試圖以自身長板——精密製造的現場數據——補回在語言模型上的後發劣勢。
大和綜研高級研究員田邊美穗指出：挑戰在於如何將製造業現場的隱性知識數碼化。說白了＝ 工廠老師傅的手感和經驗目前仍「鎖」在人的腦袋裡，要變成AI可用的數據，這一步本身就是硬仗。
配套政策有幾大？
日本政府將統一管理基礎模型的權利，確保製造業供應鏈企業能廣泛使用，並補貼AI算力基礎設施建設成本。
同步修訂的AI機器人戰略更為進取：計劃到2040財年公私合作在物理AI領域投入10.5萬億日圓，並設定2040年前引入1000萬台自主AI機器人的目標。
經濟產業大臣赤澤亮正表示：「我們將構建並強化利用日本優勢的物理AI與機器人數據基礎。」
這步棋的真正背景是甚麼？
直接導火線：美國政府6月中旬下令Anthropic暫停向外國公民開放Claude Mythos 5模型。這意味著→ 即便是盟國，也可能在一夜之間被切斷最先進AI模型的使用權。
中國透過國家主導舉措推動AI發展，在物理AI專利數量上已居全球首位。日本若不自建模型，便夾在中美之間——既拿不到美國最前沿的模型，也追不上中國的產業化速度。
簡單來說＝ 這1萬億日圓買的不只是一個模型，更是一張「AI不斷供」的保險單。但保險單能否兌現，要看2027年模型上線時的實際水平。
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