日本推370萬億日圓AI戰略，2040年部署千萬機器人
Miles Bennett
日本發布370萬億日元（約2.3萬億美元）14年國家戰略，目標2040年在18個行業部署約1000萬台AI機器人；這意味著日本正將機器人從工業輔助工具升級為應對人口危機的國家級基礎設施。
370萬億日元投向哪些方向？
這是一份覆蓋14年的國家成長戰略，鎖定17個優先領域，包括物理AI（令AI控制實體機器人在真實環境中行動）、半導體、量子技術和核聚變。
最新發布的AI機器人子戰略將部署範圍從傳統製造業擴展到餐飲、食品製造和醫療等新增領域，目標覆蓋18個行業。
這意味著→ 日本並非押注單一技術，而是用一個總框架將從晶片到機器人到能源的整條鏈條串聯起來。
1萬億日元政府資金——保證撥款還是畫餅？
經濟產業大臣赤澤亮正宣布未來五年提供最高1萬億日元（約610億美元）政府資金，但明確設有年度里程碑審查機制。
簡單來說＝ 這筆錢是「上限」而非「承諾」——若早期目標未能達成，政府保留削減資金的權力。
這反映出日本在大額財政承諾上的審慎：給方向、給上限，但逐年驗收，隨時可以煞停。
國產AI大模型由誰來建？
日本經濟產業省透過NEDO（新能源產業技術綜合開發機構）正式委託Noetra財團開發國產多模態基礎模型。
Noetra由軟銀、NEC、索尼、本田共同持股，富士通和樂天正在評估是否加入，參與企業預計擴展至44家，橫跨汽車、電子、製造、金融和物流。
這意味著→ 日本走的不是「一家科企獨挑大樑」的路線，而是將半個產業界拉進同一個財團，以國家項目綁定產業共識。
這個模型要解決甚麼技術問題？
技術目標是多模態能力——同時處理語言、圖像、視頻和感應器數據，令機器人能「讀懂」物理環境並自主行動。
簡單來說＝ 現時大多數工業機器人執行預設指令，猶如流水線上的固定工位；這個模型要令機器人自己判斷該做甚麼，更接近「有眼有腦」的狀態。
Noetra還將與AIST（日本國立產業技術綜合研究所）協同研發，為模型提供基礎科研支撐。
為甚麼是日本來做這件事？
日本65歲以上人口佔比超過29%，全球最高；勞動年齡人口自1995年起持續萎縮——這不是遠期風險，是正在發生的結構性缺口。
日本在工業機器人領域有顯著存量優勢：發那科、安川電機、川崎重工是全球領先製造商，按產量計日本約佔全球工業機器人產出的一半，每名製造業工人對應的機器人密度亦居全球首位。
這反映出決策者的邏輯：問題不是「要不要用機器人」，而是「已有的機器人基礎能否接住AI升級，快到足以填上勞動力缺口」。
從規劃到現實，卡在哪裡？
整個戰略的核心驗證節點是：Noetra的國產模型能否按計劃完成技術驗證，並在2040年前支撐1000萬台機器人的實際部署。
這意味著→ 規劃層面的雄心已經落紙，但從多模態模型研發到千萬台級別的產業落地，中間隔著十幾年的工程化鴻溝。
資金有審查機制、技術有驗證窗口、產業聯盟仍在擴員——這是一份「方向明確、但每一步都留了退路」的戰略。
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