摩根大通計劃年內部署更強大的AI代理，可自主運行一到兩小時
Alina Collins
摩根大通計劃年內部署可自主運行一到兩小時的新一代AI代理，從單一任務工具進化為跨系統數字員工——這是大型銀行首次公開為AI設定「長時自主」時間表，信號意義遠超技術本身。
從兩三分鐘到一兩小時——AI代理到底升級了甚麼？
現有AI代理通常只能自主運行兩三分鐘，完成單一任務後便停下來等候人手指令。
摩根大通即將部署的版本可自主運行一到兩小時，能跨多個步驟、調用不同軟件管理完整工作流。
這意味著→ AI從「聽一句做一步的工具」變成了「拿到任務自己跑完全流程的數字員工」，人類只需在開頭下指令、結尾看結果。
為甚麼說這是「團隊管理者」而不只是更快的工具？
首席分析官Derek Waldron將新一代代理比作「團隊管理者而非個人員工」——能拆解複雜問題、分配子任務、協調多個軟件系統。
支撐這一躍升的技術基礎包括代碼編寫、瀏覽器控制、桌面軟件交互等能力的成熟。
簡單來說＝ 以前的AI像實習生，只會做你交代的那一件事；新版像項目經理，你給一個大目標，它自己拆分、派活、盯進度。
Waldron預計運行時長還將從數小時延伸至數天乃至數周。
已經賺到錢了嗎——私人銀行的真實數據說了甚麼？
摩根大通已在私人銀行業務中部署AI，夜間自動掃描市場動態、客戶持倉及研究報告，輔助銀行家聚焦客戶互動。
Waldron披露，相關工具已帶動該業務毛銷售額提升20%，並預計未來可幫助單個銀行家將客戶覆蓋規模擴大最多50%。
這意味著→ AI不是在實驗室裡跑demo，而是已經在真實業務裡拉動了收入——這讓「長時代理」的部署從技術探索變成了有財務回報支撐的戰略押注。
會大規模裁員嗎——摩根大通怎麼定位AI？
CEO Jamie Dimon此前已明確表示，部分崗位將因AI而被替代，公司正準備對受影響員工進行再培訓和重新部署。
但Waldron的表態透露了更深層的戰略轉向——企業對AI的定位正從降本工具轉向收入擴張引擎。
Waldron原話：「贏得AI競爭，不在於裁減最多的崗位，而在於構建可持續的競爭優勢。」
這反映出 華爾街頭部機構的AI敘事正在換軌：不再強調「替代多少人」，而是強調「多賺多少錢」。
對軟件公司意味著甚麼——為甚麼說護城河在收窄？
Waldron表示，摩根大通正更多評估自研能力，而非依賴外部供應商。
他直言：「某些類型軟件公司的護城河，相較過去已明顯收窄。」
這意味著→ 當大型企業擁有近200億美元年度技術預算，且AI讓自研門檻大幅降低時，傳統企業軟件廠商的訂閱收入模式面臨實質威脅。
簡單來說＝ 以前銀行買軟件是因為自己做不了；現在AI讓「自己做」變得又快又便宜，賣軟件的公司最大的客戶正在變成最大的競爭對手。
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