Kalshi構建AI代理審核合約規則，預測市場風控走向自動化
Claire Weston
預測市場交易所Kalshi開發了內部AI代理Harrison，用於審核合約措辭、輔助結算判定並建議新市場方向——在月交易量逼近180億美元之際，這套系統正成為平台規模化運營的核心基礎設施。
預測市場的合約措辭，點解需要AI來「找碴」？
預測市場的合約用語直接決定數百萬美元押注的輸贏——一個詞的差異就可能翻轉結果。
Kalshi曾將一個「高管是否在電話會上講出『Warner Bros.』？」的市場判定為「no」，原因僅僅是該高管講的是「Warner Brothers」而非「Warner Bros.」。
這意味著→ 合約措辭不是法律文書裡的咬文嚼字，而是真金白銀的結算依據；措辭越精確，爭議越少。
Harrison是誰，它具體做甚麼？
Harrison是Kalshi基於Anthropic的Claude模型構建的內部AI代理，負責審核合約措辭、匯總新聞、分析競品，並建議下一步該上線哪些市場或將流動性獎勵投向哪裡。
聯合創始人Lopes Lara稱，Harrison會對合約的整個認證流程做「實戰測試」——模擬各種邊界情況，提前發現可能的漏洞。
簡單來說＝ 它的角色類似一個永不收工的質檢員，專門在合約上線前挑毛病。
一個新市場從創建到上線，要過幾道關？
上線一個新市場通常需要兩個人：一人填寫合約模板（包括規則、風險提示），另一人獨立複核。
合約填寫完畢後還有一至兩小時的冷卻期，專門用於發現問題；平台還會向識別漏洞的用戶支付賞金。
這意味著→ 人工雙審 + AI壓測 + 社區賞金，Kalshi把合約上線做成了三層防線。
市場結算點判定——AI扮演甚麼角色？
部分市場可根據外部數據供應商自動結算；當AI發現某一主題出現大量新聞報道時，會主動提醒團隊並附上待判定市場清單。
多數情況下結算分三步：團隊成員錄入結果 → 第二人獨立給出判斷 → AI核驗兩者是否一致，並與自身建議答案比對。
對於最高法院裁決等複雜市場，還會增加額外審核層級，有時涉及Kalshi首席監管官。
這套體系支撐的規模有幾大？
體育賽事下注需求推動Kalshi在2026年5月創下紀錄，當月名義交易量接近180億美元。
本月世界盃第一周，Kalshi周交易量達到51億美元，刷新周度紀錄。
這反映出 預測市場正從小眾實驗走向主流金融基礎設施——而合約質量控制能力是規模化的前提。
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