印度企業轉向中國LLM壓縮AI成本
N.R. Finch
印度企業正大規模採用DeepSeek、通義千問等中國大語言模型，token成本最多壓縮一個數量級——這場成本驅動的替代浪潮，正成為美國AI實驗室定價策略的關鍵壓力測試。
便宜多少？一筆賬算清楚
DeepSeek透過微軟Foundry平台在印度提供服務，每百萬輸入token收費0.19–1.74美元，輸出0.51–5.40美元；月之暗面Kimi輸入最高0.95美元，輸出最高4美元。
對比OpenAI GPT 5.5系列：輸入5–12美元，輸出30–54美元。這意味著→ 同樣的調用量，中國模型的賬單可能只有美國模型的十分之一到五分之一。
簡單來說＝ 做同一件事，花的錢差了一個零——對燒錢階段的初創公司而言，這就是活下去與燒光之間的距離。
誰在用？不只是小公司試水
風投機構Mirae Asset India的CEO庫馬爾稱，他2025年中以來接觸的多家消費科技初創公司均在使用中國開放權重模型。
約會應用Schmooze創辦人馬達萬的策略頗具代表性：先用OpenAI、Anthropic建立性能基準，再用開源模型加自有調優實現同等效果並降低成本。
律所Trilegal合夥人納倫德蘭直言：「token賬單已成為嚴重問題，正變得越來越難以為繼。」他指出，初創公司是最早的採用者，但大型企業也在評估部署中國模型的可行性。
開放權重為甚麼額外有吸引力？
開放權重模型（參數公開，用戶可下載、修改、本地部署的AI模型）的關鍵優勢不只是便宜——數據毋須離境。
這意味著→ 對數據合規要求高的企業，尤其是金融、醫療類公司，本地部署直接繞開了跨境數據傳輸的監管風險。
這反映出中國模型在全球市場的競爭力不僅來自價格，還來自開放架構本身提供的合規便利。
不只印度——全球使用量已經反超
據AI模型平台Open Router數據，中國大語言模型使用量在2025年6月最後一週超過25萬億token，較5月底翻逾一倍，比美國模型高出78%。
而在年初，中國模型的使用量還不及美國模型的一半。說白了＝ 半年時間，從「一半都不到」到「反超近八成」，逆轉速度極快。
美國企業中，Coinbase、DoorDash、Airbnb已公開表示開始使用中國模型；Tesla、Amazon、Uber、Walmart則在主動限制AI調用量以控制支出——關注點從「盡量多用」轉向投資回報率。
美國AI實驗室怎麼應對？
OpenAI和Anthropic正在印度加大投入——兩家CEO均出席了今年的印度AI峰會。Anthropic已簽下印度航空、Cognizant和Razorpay；OpenAI則拿下塔塔諮詢服務（TCS）。
但源材料的判斷很直接：若token價格不大幅下調，營銷投入的效果將十分有限。
蘋果今日獲批在中國設備上使用通義千問，進一步印證了中國開放權重模型在全球商業生態中的滲透深度。這意味著→ 價格戰的壓力不只來自印度，而是全球性的。
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