Marvell發布第二代CXL記憶體擴展器，單控最高支援9TB
nashnova research
Marvell發布第二代Structera X CXL記憶體擴展器，單控制器最高支持9TB、內置壓縮引擎吞吐量提升5倍，瞄準AI推理場景下伺服器記憶體不夠用的核心瓶頸，2027年Q1開始送樣。
這兩款新品到底強在哪？
兩款產品分別是3406和3506，均為業界首款六通道CXL 3.2記憶體擴展器，記憶體通道數較上一代增加50%。
3406支持18個DDR4插槽、單控制器最高9TB；3506支持12個DDR5插槽、最高6TB。這意味著→ 一顆控制器就能管理過去需要多台伺服器才能湊齊的記憶體容量。
兩款產品均支持最多四台主機共享記憶體，主機互聯頻寬最高256GB/s，介面為PCIe 6.0 x16。
內置壓縮引擎，為什麼是關鍵升級？
新產品內置LZ4壓縮引擎，壓縮和解壓縮吞吐量最高達250GB/s，較上一代提升5倍。
簡單來說＝ 同樣大小的實體記憶體，經過壓縮後可以裝下2到3倍的數據，等於花一份錢買了兩三份記憶體容量。
這反映出AI推理階段對記憶體的需求已不只是「夠不夠大」，還要「塞不塞得下更多數據」——壓縮能力直接決定性價比。
對AI推理性能有多大幫助？
在大語言模型推理場景中，首字節回應時間（TTFT，即用戶提問後等待第一個字出現的時間）縮短40%至50%。
在深度學習推薦模型（電商、短片等場景常用的推薦算法）中，單控制器每秒查詢量最高提升2倍，嵌入表（把用戶和商品資訊轉化為數學向量的資料庫）有效容量擴大2至3倍。
這意味著→ 同樣的硬件配置下，AI系統回應更快、能處理的用戶請求更多，直接降低每次推理的成本。
AMD、Arm、三星、SK海力士為什麼集體站台？
AMD企業副總裁拉古·南比亞爾表示，雙方合作基於EPYC處理器，幫助企業在AI需求增長背景下擴展記憶體、提高利用效率。
Arm雲端AI市場副總裁埃迪·拉米雷斯表示，Structera X將CXL 3.2和壓縮能力引入Arm生態，為超大規模數據中心提供更多選擇。
三星與SK海力士分別表示已完成各自DDR記憶體與Structera產品的驗證。這意味著→ 記憶體兩大巨頭同時背書，客戶導入的生態門檻已基本掃清。
Marvell的完整CXL版圖長什麼樣？
Marvell客制化雲端解決方案負責人朱威廉稱，公司是業內唯一提供端到端CXL產品組合的供應商。
產品線覆蓋三個層級：Structera X（記憶體擴展）→ Structera A（近記憶體加速）→ PFMA（光子織物記憶體裝置，用光信號在機櫃之間共享記憶體池）。
簡單來說＝ 從「給單台伺服器加記憶體」，到「讓整個機櫃的伺服器共用一大池記憶體」，Marvell想把CXL的故事從配件做成基礎設施。
2027年Q1送樣，看什麼？
兩款產品沿用已向超大規模數據中心客戶出貨的第一代軟件棧，目的是加快客戶導入，降低切換成本。
市場研究機構Objective Analysis總經理吉姆·漢迪指出，在記憶體供應緊張、價格高企的背景下，IT管理者正考慮用CXL在DDR5系統中復用DDR4記憶體以降低成本。
這意味著→ 2027年Q1能否如期送樣並推進量產，將是Marvell在AI推理記憶體賽道商業化進展的關鍵驗證節點。
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