麥肯錫警告：AI代理成本最高相差30倍
nashnova research
麥肯錫最新調查顯示，AI代理完成同一任務的成本差異最高達30倍，企業AI支出正加速膨脹，且波動性遠超傳統文本AI工具——預算管理正面臨前所未有的不確定性。
同一件事，成本點解可以差30倍？
AI代理（能自主執行多步驟任務的AI程式）唔似聊天機械人只答問題——它會反覆調用模型、消耗大量token（模型計費的基本單位，類似「字數」），路徑不同，賬單可以天差地別。
麥肯錫高級合夥人哈馬萊寧講得好直白：「想像你在營運一項業務，但每日成本相差30倍。」
這意味著→ 企業冇辦法好似買雲端伺服器咁按月做預算，AI代理的支出更似一筆「唔知會花幾多」的開放式賬單。
錢花咗去邊？
軟件開發是目前AI支出增長最快的場景——用代理自動寫程式碼「極為消耗token」，單次任務調用量遠超普通對話。
麥肯錫2026年調查：約三分之一企業已將超過10%的技術與通訊預算投入AI；60%計劃下年繼續加碼。
約五分之一受訪者坦言，AI支出已開始擠壓營運成本。高級合夥人卡特林直言：「支出規模而家已經相當可觀，有目共睹。」
效率提升夠唔夠覆蓋成本？
麥肯錫本月報告顯示，AI代理可將特定辦公任務的人力時間縮短35%至40%，部分場景甚至超過70%。
但麥肯錫同時強調：效率提升本身唔等於划算，企業必須計清代理產生的價值是否真正覆蓋咗成本。
簡單來說＝ 省落的人力工時係「收益」，代理消耗的token係「成本」——如果後者漲得快過前者，呢筆賬就蝕咗。
企業已經開始踩煞車？
市場已出現主動限制AI使用的信號：Coinbase同Salesforce開始對AI使用設限。
亞馬遜的例子更加生動——員工自發整咗個AI token使用排行榜，部分人為衝榜而刷任務，公司隨即關閉咗排行榜。
這反映出一個更深的問題：當AI使用冇成本約束時，浪費會自動發生。哈馬萊寧話：「好多嘢我哋而家先開始摸索，未來12個月會變得非常關鍵。」
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。