Meta首推付費AI模型Muse Spark 1.1進軍編程市場
N.R. Finch
Meta於7月9日首次對外收費銷售AI模型API，發布編程導向的Muse Spark 1.1，輸出定價每百萬token 4.25美元——這意味著Meta正式從開源走向閉源商業化，直接挑戰OpenAI和Anthropic的付費API市場。
這個定價到底算貴還是便宜？
輸入價每百萬token 1.25美元，輸出價每百萬token 4.25美元——高於OpenAI入門級GPT-5 mini和Anthropic低價版Claude Haiku 4.5，但低於高端版Claude Sonnet 4.6。
朱克伯格稱該定價約為其他頂級模型公開價格的25%，並批評競爭對手「利潤率極高」。這意味著→ Meta的策略是用低價搶份額，而不是靠單價賺利潤。
新用戶註冊後可獲20美元免費額度測試，之後按量付費；目前僅限美國開發者，需通過Meta自有門戶申請候補。
為甚麼主打編程，不是聊天或圖片？
Muse Spark 1.1由Meta超級智能實驗室（MSL，Meta專門做前沿AI研究的團隊）訓練，定位為Meta「在智能體和編程任務上最強的模型」。
簡單來說＝ 編程能力是構建智能體（能自主調用工具、完成多步驟任務的AI系統）的基礎——先把寫代碼這關過了，才能讓AI真正「幹活」。
該模型已針對開發者最常用的主流工具框架做了專項優化，目標是最大化開發者採用率。這反映出Meta把「讓開發者願意用」放在了比「跑分最高」更前面的位置。
跟谷歌、OpenAI比，Meta到底排第幾？
朱克伯格稱Muse Spark 1.1在智能體推理、工具調用及多模態能力等多項測試中優於谷歌Gemini，並表示「這可能是Meta模型首次全面超越谷歌所有模型」。
但他同時承認Meta仍落後於Anthropic和OpenAI。這意味著→ Meta目前的競爭身位是「追上谷歌、尚未追上頭部」，屬於第二梯隊向第一梯隊衝擊。
說白了＝ 這次發布更像是Meta向市場證明「我也能做付費級產品」，而不是宣布已經贏了。
Meta的AI路線為甚麼突然轉向？
本週Meta連發兩個重磅產品：週二發布圖像生成模型Muse Image（內部代號Mango），面向創作者和廣告主；週三發布編程模型Muse Spark 1.1，面向開發者。
Muse Spark 1.1預計將逐步替代WhatsApp、Instagram、Facebook及Meta智能眼鏡上現有的Llama開源模型。這意味著→ Meta並非放棄開源，而是在開源之上疊加了一條閉源付費產品線。
Meta還在訓練代號為「Watermelon」的更強大模型，但未披露時間表。朱克伯格強調當前重心在於質量而非速度。
這件事對市場意味著甚麼？
Meta首次收費賣模型API，直接進入OpenAI和Anthropic主導的付費市場——這是一個戰略驗證節點，不是一個產品發布那麼簡單。
簡單來說＝ 如果低價策略能拉到足夠多的開發者，Meta就證明了「開源大廠也能靠閉源賺錢」；如果拉不到，說明光靠便宜不夠，還得靠模型本身夠強。
這反映出AI行業正在從「誰的模型最強」轉向「誰能把模型賣出去」——商業化能力開始和技術能力一樣重要。
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