Meta被曝限制員工AI工具用量，內部成本2026年預計達數十億美元
Claire Weston
Meta本週通知約6000名員工，將對內部AI工具的token用量設置上限並上線實時追蹤平台，原因是內部AI使用成本預計2026年達數十億美元——這家曾把「AI使用量」寫進考核的公司，正從鼓勵轉向管控。
到底發生了甚麼？
Meta本週向約6000名員工發出內部備忘錄，宣佈將對AI工具的token用量設置上限。
同時上線名為「AI Gateway」的內部平台，功能包括：實時追蹤使用量與支出 + 設定預算和消費限額 + 對異常消費峰值自動報警。
備忘錄原話：「我們已看到AI使用量呈指數級增長，預計2026年僅內部使用一項就將花費數十億美元。」
這意味著→ AI在Meta內部已從「工具」變成了一個需要單獨管控的財務變量。
點解突然收緊——唔係啱啱先鼓勵大家用？
過去數月Meta持續推動員工在日常工作中採用AI，開放了自研模型以及OpenAI、Anthropic、Google的外部工具。
去年11月更進一步：明確告知員工，展示「AI驅動的影響力」是今年的核心考核要求，表現最優者獲獎勵。
激勵催生副作用——今年春季部分員工競相「刷token」，在內部排行榜「Claudeonomics」上爭排名。
30天內員工累計消耗token從60.2萬億攀升至73.7萬億，排行榜隨後被下線。
簡單來說＝ 公司話「用AI多嘅人升職快」，結果員工為咗刷數據而刷數據，賬單失控了。
CTO點講？
Meta首席技術官Andrew Bosworth在備忘錄中表態：「沒有人應該僅僅為了使用AI而使用AI。」
他進一步明確：「所有的動作都不等於進展，token用量本身不是任何意義上的影響力衡量標準。」
這意味著→ 管理層正在修正此前的考核信號——從「用多少」轉向「用出了甚麼結果」。
外部工具會被砍掉嗎？
Meta計劃引導員工從第三方AI工具轉向內部自研方案，重點推MetaCode（前身Devmate）替代Anthropic Claude。
簡單來說＝ Claude目前是Meta工程師寫代碼的主力工具，公司想把這筆錢花在自己的產品上。
新成立的Applied AI Engineering部門已指派工程師改進MetaCode，方法包括生成編程挑戰題目 → 用強化學習數據提升響應質量。
不過Meta表示員工仍可繼續訪問新的第三方模型——並非一刀切。
接下來會點樣？
成本管控措施將在未來數週內向更大範圍員工公佈。
Meta計劃2027年推進更系統化的token預算管理，包括預算分配決策和配套工具。
這反映出一個更大的趨勢：當AI從「實驗品」變成「日常基礎設施」，成本治理成為所有大型科技公司繞不開的下一步。
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