微軟CEO納德拉：過度依賴OpenAI曾致被動，將通過自研MAI模型強化控制權
Miles Bennett
納德拉在Build大會後首次承認微軟曾因過度綁定OpenAI而陷入被動，宣佈自研MAI模型重建底層控制權，同時保留OpenAI技術接口——一手自研、一手合作的雙線格局正式成型。
納德拉為何突然承認「被動」了？
納德拉在訪談中直言：「現在我們正在與一群2018年我連名字都沒聽過的人競爭。」
這意味著→ AI競爭格局已從「微軟+OpenAI對谷歌」變成多方混戰，綁定單一夥伴的風險急劇放大。
微軟的應對是發佈自研MAI模型，強調「乾淨血統」(clean lineage)——簡單來說＝這套模型從零開始造，不依賴OpenAI的代碼或架構，定價權和算力調配權完全握在自己手裡。
自研和OpenAI合作，點樣同時搞？
微軟仍保留OpenAI的知識產權訪問權限，通過反向知識蒸餾（RKLD）（將大模型的能力「壓縮」進小模型的技術）和強化學習（RL）提升自研模型。
這意味著→ 微軟並非同OpenAI「分手」，而是從「完全依賴」切換到「自有前沿+OpenAI前沿」雙線並行。
納德拉將最終目標描述為「多租戶學習系統」——簡單來說＝每個企業客戶都能擁有一台專屬的、不斷自我優化的AI機器，微軟提供底座，客戶各跑各的。
GPU咁緊缺，微軟把算力給了誰？
納德拉明確拒絕將GPU賣給新興AI實驗室換短期收入：「如果你想賺快錢，那很容易——把算力賣給那些實驗室就行。但我們不會這麼做。」
算力分配的三重優先級：①超大規模雲客戶 → ②GitHub、M365等高毛利自有應用 → ③內部研發。
這反映出一個更深層的判斷——OpenAI、Anthropic等前沿實驗室遲早會建自己的硬件基礎設施，將它們當主力客戶來押注是危險的。
SaaS訂閱模式為何撐不住了？
納德拉認為傳統SaaS將數據、業務邏輯和界面綁在一起的單一訂閱模式已經失效——AI在後台持續調用數據，推理成本正在飆升。
他給出的答案是混合計費：「單用戶訂閱（按座）+ 按使用量付費（消耗量），這100%是未來的趨勢。」
說白了＝以前軟件是「包月隨便用」，現在AI每跑一次都燒錢，不按量收費，廠商的成本會爆炸。
智能體和端側設備，微軟在賭甚麼？
納德拉將未來增長押在智能體（Agent）上，重點領域：編碼、安全、知識工作。
同時披露了Project Solara計劃——在Windows和邊緣設備上運行原生智能體，打破手機對用戶入口的壟斷。
這意味著→ 納德拉設想的場景叫「無計量的智能」：與其讓雲賬單不斷上漲，不如買一台Windows設備把成本攤掉——這是在用硬件端的算力分攤雲端的推理賬單。
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