郭明錤：聯發科獨家拿下谷歌TPU v9升級晶片訂單
N.R. Finch
郭明錤6月22日透露，谷歌正開發代號Triggerfish的TPU v9升級晶片，聯發科已獨家取得這筆單價更高的新訂單——這意味著聯發科在谷歌AI晶片供應鏈中的地位進一步鞏固，2028年將迎來明確的增長引擎。
Triggerfish是甚麼？跟上一代有甚麼分別？
Triggerfish是谷歌TPU v9（代號Humufish）的升級變體，核心目標是大幅提升推理能力。
三項關鍵升級：SRAM容量提升至2–3倍、新增一顆模擬裸片（analog die，專門處理模擬信號的獨立晶片）、內存從HBM4升級至HBM4E。
這意味著→ 谷歌並非從頭設計新晶片，而是在現有架構上做針對性強化——方向很清晰，就是解決推理階段的性能瓶頸。
點解要加一顆「模擬裸片」？
郭明錤指出，這顆新增模擬裸片的核心作用是支持強化學習（AI通過反覆試錯自我優化的訓練方式）與AI Agent協同工作。
它亦承擔本地TPU管理、訓練與推理模式切換等功能。
簡單來說＝ 以前這些任務要跑到晶片外面處理，現在谷歌把一顆專用晶片「貼」進封裝裡，令數據在本地就能完成調度，減少來回搬運數據的開銷。
更大的SRAM配合這設計，解決甚麼問題？
強化學習和AI Agent所需的活躍工作集（晶片正在處理的那部分數據）規模很大，SRAM擴容2–3倍後，更多數據能直接留在TPU本地。
這意味著→ 數據搬運次數大幅減少，超低延遲解碼階段的效率顯著提升。
這反映出谷歌正圍繞「推理密集型」場景重新設計晶片架構——CPU wall（處理器性能瓶頸）與memory wall（內存帶寬瓶頸）是它要正面解決的兩道牆。
訂單規模有幾大？對聯發科意味著甚麼？
郭明錤維持Humufish生命周期出貨400萬–500萬顆的預測，Triggerfish預計額外追加100萬–200萬顆。
Triggerfish單價較Humufish高出約30%，預計2027年底量產、2028年放量。
這意味著→ 聯發科在谷歌TPU v9世代拿到的不是一張訂單，而是兩張——第二張單價更高、利潤空間更大，2028年將成為聯發科重要的增長動能。
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