月之暗面正式發布Kimi K3，2.8萬億參數全球最大開源模型
N.R. Finch
月之暗面7月16日發布旗艦開源模型Kimi K3，總參數2.8萬億，為目前全球最大開源模型；這意味著中國AI實驗室正以開源加低價策略，正面衝擊美國閉源陣營的定價權與生態壁壘。
2.8萬億參數，這個模型到底有多大？
Kimi K3採用MoE架構（混合專家——模型內部有多個「專家模組」，每次只啟動一部分，既省算力又能做大），總參數2.8萬億，支援100萬Token上下文窗口，原生具備視覺理解能力。
這意味著→ K3的參數規模已超過Anthropic旗艦Opus 4.8的市場估計值（約1.5萬億至2萬億），在「模型體量」這個維度上拉開了差距。
K3以開放權重發布，開發者可免費下載、本地部署、二次開發，同步開放API及文檔。簡單來說＝ 你毋須付費就能拿到模型本身，想怎麼改就怎麼改。
性能到底追上沒有？
官方評測顯示，K3在軟件工程（SWE-bench Verified）、編程競賽（LiveCodeBench）、Agent能力（Tau2）、數學推理（AIME）等基準上，均達到開源模型領先水平，部分項目接近或比肩國際頂級閉源模型。
據《金融時報》援引知情人士，月之暗面內部將K3定位為對標Anthropic Opus 4.8的關鍵產品，整體性能有望在多項主流基準中達到甚至超過Opus 4.8。
但K3預計仍無法超越Anthropic因安全問題暫停發布的超前沿模型Fable。這反映出 中國模型在「追趕已發布的最強閉源」與「觸及未發布的前沿」之間，仍有一段距離。
開源加低價，打的是誰的定價權？
Anthropic已宣布9月將Opus 4.8價格上調約50%，至每百萬輸入Token 3美元、輸出15美元。而月之暗面此前發布的K2.6定價約為Opus 4.8的三分之一。
這意味著→ K3的開源策略直接壓縮了閉源模型的定價空間——硅谷及歐洲企業已在加速轉向更便宜的中國模型，以削減對美國實驗室的技術支出。
簡單來說＝ 如果免費或極低價的模型性能夠用，企業就無理由繼續為閉源模型付高價，競爭焦點從「誰的模型最強」轉向「誰的開發者生態最大」。
「中國落後八到十二個月」的說法還成立嗎？
安德森·霍洛維茨聯合創始人馬克·安德森此前已表示，智譜發布的GLM-5.2是「首個在無妥協條件下與美國大型實驗室公開模型持平乃至超越的中國AI模型」。
DeepSeek、智譜、月之暗面相繼推出高性能開源模型，這反映出 中美AI差距敍事正在被事實重塑——「落後八到十二個月」的行業共識面臨重估。
但K3發布後的實際基準表現和開發者生態建設速度，才是檢驗這輪「差距收窄」敍事能否成立的關鍵節點。
估值差距還有多大？
月之暗面正在進行新一輪融資，對應估值約315億美元；DeepSeek估值約710億美元。
對比之下，Anthropic最新估值約965億美元，OpenAI約852億美元——中美頭部AI實驗室的估值差距依然懸殊。
這意味著→ 資本市場尚未完全接受「中國模型已追平」的敍事；估值差距能否收窄，取決於K3等模型在實際部署中的生態表現，而不僅僅是基準跑分。
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