月之暗面尋購更多輝達Blackwell晶片訓練下代模型
Alina Collins
月之暗面正尋求更多英偉達Blackwell晶片訓練下一代模型Kimi K4，規模將顯著超過剛發佈的2.8萬億參數開源模型K3——這意味著中國頭部AI公司對美國晶片的依賴非但沒有減弱，反而在加深。
K3是怎樣訓練出來的？
Kimi K3於7月16日發佈，參數量2.8萬億，是目前全球最大的開源模型。
訓練使用了英偉達晶片，當中包括最先進的Blackwell系列（英偉達最新一代AI訓練晶片，性能遠超上一代H100）。
白宮高級官員克拉齊奧斯稱K3在泰國數據中心訓練，但知情人士透露，K3實際上部分在中國境內完成訓練。
這意味著→ 晶片不僅到了中國公司手中，連訓練過程都部分發生在中國境內，出口管制的執行環節出了問題。
晶片從哪來，怎樣湊夠的？
月之暗面接入了至少兩家持有Blackwell晶片的中國雲計算企業，這些晶片的獲取途徑可能違反美國出口管制。
由於單一供應商晶片不夠，工程師將多台八卡Blackwell伺服器跨數據中心互聯——集群規模遠小於美國頭部AI公司的標準配置。
簡單來說＝ 不是一口氣拿到整個大機房的晶片，而是東拼西湊、把分散在不同地方的小集群連起來用。
為彌補這一劣勢，工程師專門優化了網絡架構，改善不同數據中心之間的晶片通訊效率。
不只月之暗面——阿里和DeepSeek也在用？
阿里巴巴的Qwen3.8-Max（參數量2.4萬億）同樣使用了包括Blackwell在內的英偉達晶片訓練。
DeepSeek此前亦被報道使用了被走私入中國的Blackwell晶片訓練新模型，該模型已以V4版本發佈。
這反映出一個行業級現象：中國AI公司在用開源模型衝擊矽谷的同時，訓練環節仍高度依賴美國晶片技術。
為甚麼不用國產晶片替代？
一位中國大型科技公司的研究人員指出，英偉達晶片在穩定性和高速網絡互聯方面的優勢，令其在訓練超大規模模型時難以被國產晶片替代。
推理側（模型訓練好之後、實際對外服務的環節）則大量使用英偉達H20晶片，這款晶片屬於美國規則允許對華銷售的型號。
簡單來說＝ 訓練用的頂級晶片拿不到合法渠道，但日常跑模型的晶片可以正常買——兩條線，一條卡脖子，一條放行。
出口管制到底管住了沒有？
Blackwell晶片通過中國雲廠商流入訓練環節，部分訓練在中國境內完成——管制的實際執行力正受到公開質疑。
這一局面出現在中國開源模型加速搶佔美國模型市場份額的背景下，管制政策的下一步走向將是關鍵觀察節點。
這意味著→ 如果管制堵不住晶片流入，而中國模型又在用這些晶片追上來，華盛頓面臨的將是「管了但沒管住」的政策尷尬。
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