多重催化疊加,A股人形機器人板塊午後掀漲停潮
nashnova research
10月26日午後A股人形機器人概念股集體漲停,核心驅動力是摩根大通大幅上調宇樹科技評級、物理AI突破窗口預期前移以及量產里程碑同步落地——多重催化劑疊加,板塊進入估值重定價窗口。
這波漲停潮到底有多猛?
上緯新材漲停報151.57元,漲幅20%,總市值突破611億元;宇樹科技盤中漲超18%,股價突破700元。
鋒龍股份、大豐實業午後封板,模塑科技、傑克科技等多股漲停。
港股同步聯動:歡創科技漲超16%,臥安機器人漲近13%,越疆漲約9%,禾賽-W漲逾8%。
摩根大通為什麼連跳兩級上調宇樹?
摩根大通10月25日將宇樹科技評級從「低配」直接跳升至「增持」,目標價從300元上調至995元,較10月23日收盤價624元高出約59%。
銷量預測方面,2026年人形機器人銷量假設維持約1.42萬台不變,但2028年預測從約4.16萬台大幅上調至約11.16萬台,對應全球市場份額從8%升至21%。
這意味著→ 摩根大通押注的不是短期出貨量,而是宇樹在2028年能拿到全球五分之一的市場份額——營收預計從28.19億元(2026年)飆升至133.83億元(2028年),同比增速達173.8%。
摩根大通還將「稀缺性」納入估值框架:具身智能(讓AI擁有物理身體、能在真實世界中動手操作的技術方向)新增上市標的可能慢於預期,宇樹是A股中「少數直接的具身AI投資映射之一」,採用2028年預計30倍市銷率定價。
物理AI突破窗口為什麼突然前移了?
宇樹科技創始人王興興公開表示,物理AI「已看到被擊穿的苗頭」,突破窗口可能落在未來一到兩三年,較此前「最長可能需要十年」的判斷大幅提前。
簡單來說= 以前行業覺得機器人真正「聰明」起來還要等很久,現在創始人親口說「曙光就在眼前」,市場的耐心窗口一下子縮短了。
摩根大通在研報中援引這一表述,認為行業銷售S曲線(一種描述新產品從慢到快再趨平的增長路徑)或將前移,瓶頸正從高層推理能力轉向「現實世界的執行、數據生成和部署迭代」。
野村介紹的SuperMimic技術路徑意味著什麼?
SuperMimic先讓機器人學習描述自身運動規律的模型,再在此基礎上訓練控制器。據野村轉述,單張H100訓練3小時後,表現已超過此前SONIC已發布的模型檢查點。
這意味著→ SONIC此前消耗約2.1萬GPU小時才達到的水平,SuperMimic只用了極少資源——特定運動控制任務的計算量降幅約達1000倍。
野村同時提示:這一數字僅針對特定運動控制任務,不能直接推及整台機器人的全部算力需求。簡單來說= 它證明了「巧勁」能大幅省算力,但離機器人整體變聰明還有距離。
量產端到了什麼階段?
啟元機器人第5000台個人機器人正式下線,從9月20日發售到第5000台下線僅用1個月。
產線已實現每2.5分鐘下線一台,日產能從此前的10餘台提升至200餘台。
用戶數據方面:部分用戶日均使用超1小時,重度用戶超3小時,日均有效交互超150次。這反映出個人機器人已從「買了吃灰」進入真實高頻使用階段。
10月24日啟元還發布「物理AI啟仔計劃」,面向開發者開放機器人開發平台、配套工具及算力支持。
這波估值重定價能持續嗎?
東吳證券指出,產業重心正從硬件端向模型端轉移:技術路線已從VLA(視覺-語言-動作模型)轉向WLA(世界-語言-動作模型),物理AI加速演進正打通「硬件部署→真實物理交互回流→模型訓練」的數據飛輪。
東吳認為中國在模型端佈局較早、數據積累有先發優勢,搭配成熟零部件供應體系(宇樹自研電機、綠的諧波與中大力德的減速器、恒立液壓與浙江榮泰的絲杠),有望充分發揮軟硬件結合優勢。
這意味著→ 多重催化劑在同一窗口疊加,短期情緒高度亢奮;但摩根大通此前對商業化進展的謹慎判斷仍值得注意——產業化能否按前移後的時間表兌現,是這波估值重定價能否持續的核心驗證節點。
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