穆拉蒂旗下Thinking Machines發布首款AI模型
N.R. Finch
前OpenAI CTO穆拉蒂創辦的Thinking Machines正式發布首款基礎模型Inkling，權重完全開放，核心賣點不是跑分第一，而是企業可在自有數據上微調、部署在自控設施上——直接挑戰OpenAI、Anthropic的閉源定價模式。
Inkling到底是個甚麼模型？
Inkling是Thinking Machines從零訓練的AI基礎模型，完整權重已上傳Hugging Face，同時在自研平台Tinker上提供微調服務。
公司自己承認：Inkling並非當前最強模型。這意味著→ 它無意在通用能力排行榜上爭位，而是押注企業客戶更在意「能不能把模型變成自己的」。
簡單來說＝ 別人賣的是「最聰明的大腦」，Inkling賣的是「一個你能改造、能搬回自己公司的大腦」。
為何不走閉源路線？
Thinking Machines的判斷很明確：企業客戶最終更在意將AI據為己用，而非追求排行榜名次。
Palantir CEO卡普近期公開批評閉源前沿AI工具價格過高、知識產權保護不透明，與這一判斷互相呼應。
這反映出一道正在成形的市場裂縫——一部分企業客戶已開始覺得，向OpenAI、Anthropic付的錢買不到足夠的控制權。
穆拉蒂自己怎麼看「開放」？
穆拉蒂在OpenAI任職期間親歷了2019年GPT-2完整版因濫用風險被扣押，那是OpenAI從開放路線退守的起點。
這意味著→ 她對「開放」的態度並非一刀切：風險可控時開放，風險不可控時收緊。
Inkling的開放不等於後續模型也會開放。公司已預告更強模型正在訓練中，輕量版Inkling-Small的權重亦將在測試後公開。
訓練用了誰的數據和算力？
Inkling從零訓練，未基於任何第三方模型修改，但最終訓練階段使用了現有開放模型生成的數據，其中包括中國月之暗面旗下的Kimi K2.5。
訓練基於英偉達最新AI基礎設施——英偉達也是Thinking Machines的投資方之一。
這反映出當前AI創業公司的典型格局：算力靠英偉達，數據生態則跨越國界，開放模型之間已形成相互餵養的循環。
120億美元估值，這次交卷了嗎？
Thinking Machines在2025年完成20億美元種子輪融資、估值120億美元，當時沒有任何模型或產品，創下紀錄。
此後據報還簽署了一份數十億美元規模的Google Cloud合作協議。
Inkling的發布是這筆巨額融資的首次公開檢驗——能否把開放權重的定制路線轉化為企業市場的真實競爭力，現在才剛開始見分曉。
Content is for reference only, not financial advice.