輝達推64GB版DGX Spark，售價4999美元，128GB版漲至6950美元

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NVIDIA推出64GB記憶體版DGX Spark，起售價4999美元，10月23日經六大OEM上市；同時128GB版漲價至6950美元——記憶體成本正在重新定義本地AI硬件的價格邏輯。

砍了一半記憶體，為何反而更貴？

64GB版起售價4999美元，比128GB版2025年首發價3999美元高出25%。

這意味著→ NVIDIA已不再用「大記憶體低價」策略吸引早期用戶，而是將記憶體供應緊張的成本直接反映在售價。

128GB版現價6950美元，市場實際成交價已達7000–9000美元。簡單來說＝記憶體漲價並非NVIDIA一家之事，而是整條供應鏈在搶記憶體。

晶片不變：64GB版保留了GB10 Grace Blackwell超級晶片（NVIDIA將ARM CPU與Blackwell GPU封裝在一起的桌面級AI晶片）、20核ARM CPU、273GB/s共享記憶體頻寬，以及完整的DGX OS軟件棧。

這意味著→ 對於能裝進64GB的模型，兩款機器算力完全相同，差異只在能跑多大的模型。

64GB版最高支援1000億參數模型。NVIDIA認為，隨著開源模型持續瘦身，64GB已能覆蓋本地推理、AI智能體開發、微調等主流工作負載。

兩台64GB DGX Spark可透過QSFP線纜直連，組成128GB記憶體池，支援最高2000億參數模型。

NVIDIA在Qwen 3.8 27B測試中顯示，雙機集群性能最高可達單機的約1.7倍。

簡單來說＝花9998美元買兩台64GB拼成128GB集群，比直接買一台128GB版（6950美元）貴44%，但多了一顆完整的GB10晶片——算力翻倍，記憶體持平。

NVIDIA還將於10月底推出NVIDIA Sync Model Launcher，簡化模型在單機或集群中的部署。

這反映出DGX Spark的定位正從「一台桌面AI超算」轉向「可逐步擴容的本地AI節點」——先買一台，不夠了再加一台。

64GB版不設NVIDIA自有Founders Edition，完全透過OEM銷售（宏碁、華碩、Dell、技嘉、HP、微星），各廠商配置與價格可能有差異。

AI伺服器需求持續擠壓記憶體供應，128GB版從3999美元漲到6950美元，漲幅74%。

這意味著→ 記憶體成本已成為本地AI設備普及的核心瓶頸，不是晶片，不是軟件，而是記憶體。

NVIDIA賭的是模型壓縮技術會繼續成熟——部分最新高性能密集模型已能在32GB左右記憶體中運行——但在大上下文窗口等場景下仍受限。能否真正打開大眾市場，仍有待觀察。

市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。