輝達Vera CPU獲Perplexity採購，劍指2000億美元市場
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AI搜索平台Perplexity確認將大規模採購英偉達Vera CPU，成為第六家公開批量採購方；英偉達藉此從GPU供應商向全棧AI算力平台轉型，正式切入由英特爾和AMD長期主導的約2000億美元CPU市場。
Vera CPU到底是甚麼，為何不是傳統CPU？
傳統伺服器CPU（如英特爾至強）為數據庫、虛擬化、Web服務等通用任務而設；Vera則專門針對AI智能體工作流重新設計——沙盒代碼執行、工具調用、檢索、任務調度、GPU編排，全是AI推理鏈條裡CPU主導的環節。
這意味著→ Vera不是「更快的通用晶片」，而是一顆只為AI工作負載優化的CPU，與傳統x86走的是完全不同的設計路徑。
Perplexity副總裁庫普稱，Vera執行AI智能體編碼任務的速度約為傳統CPU的1.5倍；英偉達官方數據則顯示，在多類AI智能體負載中，Vera較x86架構實現1.8倍更快的任務完成速度。
為何說AI智能體正在改變CPU的角色？
過去在AI系統裡，GPU負責訓練和推理的重計算，CPU只是「調度員」；但隨著AI智能體越來越複雜，Python解釋執行、數據庫檢索、RAG索引訪問、任務隊列調度等CPU環節的比重正快速上升。
簡單來說＝ GPU再快，如果CPU跟不上，整個系統就被卡住——CPU正從配角變成系統瓶頸。
這反映出AI行業的需求重心正在從「單純堆GPU算力」轉向GPU與CPU協同優化，而Vera正是英偉達對這一趨勢的回應。
英偉達的「機架級整合」護城河在哪？
英偉達將Vera打包進Vera Rubin NVL72系統——一個機架裡整合72顆Rubin GPU、36顆Vera CPU，加上ConnectX-9網卡和BlueField-4數據處理器，是一套完整的AI超算單元。
單顆Vera Rubin超級晶片包含88個自研Arm兼容CPU核心、1.5TB LPDDR5X記憶體，通過NVLink-C2C（英偉達自有的晶片間高速互連協議）提供1.8TB/s頻寬。
這意味著→ 英特爾和AMD賣的是單顆CPU，英偉達賣的是一整套系統——從GPU到CPU到網絡到記憶體全部自研打通，這種整合能力是對手短期內很難複製的壁壘。
成本優勢有多大？
英偉達稱，Vera Rubin NVL72相比上一代GB200 NVL72，可將高度交互式深度推理AI智能體的每百萬Token成本降至十分之一。
同時實現最高10倍每兆瓦Token產出——既省錢，又省電。
簡單來說＝ 對數據中心客戶而言，同樣的AI推理任務，換用新系統後電費和算力成本都可能大幅下降，這是直接影響採購決策的硬指標。
客戶陣營現時有多大，接下來看甚麼？
目前公開的Vera CPU採購方已有：Anthropic、OpenAI、SpaceX AI、CoreWeave、甲骨文、Lambda、Nebius、Nscale，Perplexity的加入使名單擴展至至少9家。
英偉達管理層預計，到本財年末Vera CPU將累計產生約200億美元銷售額。
這意味著→ 客戶名單覆蓋了從大模型訓練（OpenAI、Anthropic）到雲基礎設施（甲骨文、CoreWeave）再到AI應用（Perplexity）的全鏈條——200億美元的銷售目標能否兌現，將是驗證英偉達CPU戰略是否真正撼動英特爾與AMD地位的關鍵節點。
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