輝達自研CPU"Vera"正式交付

輝達自研CPU商業化進程邁出實質性一步。據輝達官網披露，首批Vera CPU已於上週五正式交付客戶，收貨方包括Anthropic、OpenAI及SpaceX AI三家頂級AI實驗室。

本週一，甲骨文雲基礎設施（OCI）隨即完成交接。輝達超大規模與高性能計算副總裁Ian Buck親自出席每一次交付儀式。這一節點，標誌著黃仁勳今年3月GTC大會上定義的"下一個數十億美元級業務"正式從戰略願景落地為商業現實。

驅動這一戰略的核心邏輯，是AI工作負載的結構性遷移。隨著大模型從問答式推理演進至自主執行任務的Agentic範式，算力瓶頸正從GPU側向CPU側轉移——工具調用、代碼執行、沙箱運行、長上下文檢索與編排調度，每一個環節均由CPU承壓。

Buck對此直言："當AI模型面對一個問題時，答案並非現成。模型實際上需要生成Python代碼來推導正確結果。這正是CPU需求急劇攀升的根本原因。"

在硬體規格層面，Vera搭載88顆輝達自研Olympus核心，記憶體頻寬達1.2 TB/s，滿載狀態下單核性能較上一代提升50%。作為輝達協同設計戰略的核心組件，Vera同時擔任下一代Vera Rubin NVL72系統的主控處理器，通過第二代NVLink-C2C與兩顆Rubin GPU直連，構建統一記憶體架構，能效比較傳統異構方案提升約2倍。

Anthropic計算負責人James Bradbury表示，算力擴展是模型增長的核心加速變數，期待Vera在Agentic工作負載上展現差異化性能。產品管理負責人Karan Batta透露，甲骨文計畫自2026年起部署數十萬顆Vera CPU，將成為首家大規模上線該晶片的雲服務商，稱其架構在效率、密度與空間佔用方面均契合驅動下一代企業級AI的需求。

SpaceX AI目前正評估將Vera引入強化學習與基於Agent的仿真訓練流水線，據悉馬斯克在交付現場就核心架構、記憶體佈局及散熱設計等技術細節進行了深度問詢。

Vera的交付，意味著輝達正將版圖從GPU的壟斷性優勢，向長期由Intel與AMD主導的CPU市場發起延伸。在Agentic AI重構資料中心架構的敘事框架下，輝達試圖以"GPU＋CPU＋DPU＋網路"全棧方案強化客戶鎖定。OCI的大規模採購承諾，目前已成為這一戰略落地的首個重量級驗證。