OpenAI大舉招募機器人工程師，最高年薪50萬美元
nashnova research
OpenAI機器人相關職位從5月的11個翻倍至27個，最高基礎年薪達50萬美元且未計股權激勵；從硬件設計到數據採集全線鋪開，意味著OpenAI要自己造機器人，而非只為別人寫軟件。
50萬美元年薪，OpenAI究竟在招甚麼人？
招聘頁面上機器人相關職位已增至27個，薪資區間為17.7萬至50萬美元，均為基礎年薪、未計股權激勵。
最高薪的崗位是分布式數據系統機器人學習工程師，負責搭建處理和傳輸大規模機器人訓練數據的基礎設施。
這意味著→ OpenAI認為數據管道是機器人開發的核心瓶頸，願意出最高價來解決它。
點解話OpenAI要自己造硬件？
崗位覆蓋執行器設計（機器人關節的電機與傳動機構）、固件、機器學習、原型測試，甚至專門招了一位服務機器人團隊的律師。
另有一個崗位負責管理「數據採集設施」——與大語言模型直接抓取互聯網文本不同，機器人需要大量真實物理世界的人機交互數據，通常要自建場地生成。
簡單來說＝ 如果只打算做軟件、把硬件交給合作夥伴，根本不需要招電機工程師同固件工程師；全鏈條招人，說明OpenAI打算從零開始自主設計並製造機器人。
呢台機器人大概係咩樣？
康奈爾大學教授蓋伊·霍夫曼（Guy Hoffman）審閱全部27個職位後判斷，OpenAI正在組建一支「定制機器人設計團隊」。
招聘描述中出現了激光測距儀和電池，霍夫曼認為這「隱約暗示」將是一款無線移動機器人，但無法確定是輪式還是腿式。
奧特曼近期公開表態：「我們肯定會做人形機器人，也會做其他形態。」簡單來說＝ 人形方向已經定了，只是最終產品可能不止一種形態。
長期願景係甚麼？
招聘描述將目標定義為「解鎖通用機器人並推進AGI級別的智能」，另一則職位說明的措辭是「讓每個人都擁有一台能做任何事的個人機器人」。
奧特曼提到數據中心機器人是早期應用場景之一，長期願景則是「每個人都擁有一台個人機器人」。
這意味著→ OpenAI把機器人視為AGI的物理延伸，而非獨立產品線——先在數據中心落地、再走向消費級，路徑同自動駕駛行業「先商用後民用」的邏輯相似。
競爭格局會點變？
若OpenAI推出自研人形機器人，將直接與Tesla Optimus和Figure AI正面競爭。
微妙的是，OpenAI關聯風險基金此前已投資了Figure，雙方還在機器人AI模型上有過合作。
這反映出 人形機器人賽道正處於「合作與競爭並存」的早期階段——OpenAI既是Figure的投資方又可能成為其對手，這一競合關係如何演變，是觀察OpenAI機器人戰略能否落地的關鍵變量。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。