OpenAI CFO：算力成本一年漲3至5倍，仍買少了
nashnova research
OpenAI首席財務官弗里爾透露，一年前採購的算力在二手市場已漲至3至5倍，但回頭看仍嫌買少了——AI算力缺口正將成本壓力向整個應用層傳導。
一年漲3到5倍，這個數字說明甚麼？
弗里爾表示，OpenAI一年前買入的算力硬件，如今二手市場價格已炒到原價的3至5倍。
這意味著→ 算力供給遠遠追不上需求，手上有現成晶片和伺服器的一方，握有定價權。
即便漲了這麼多，弗里爾仍說「買少了」——簡單來說＝ 當時以為夠用，現在才發現缺口比預期大得多。
為何說AI基建像「修鐵路」？
弗里爾將AI基礎設施定性為「修鐵路」式的重型基建，而非輕資產的軟件生意。
簡單來說＝ 軟件公司寫代碼就能賺錢，但AI公司要先砸巨資買伺服器、建數據中心，錢投下去短期收不回來。
這反映出 AI行業正從「寫程式」階段邁入「建工廠」階段，資本門檻急劇抬高。
OpenAI面前的兩難是甚麼？
提前大規模鎖定算力，需要巨額資本開支，現金流壓力極大。
但若採購不足，之後只能到二手市場高價補貨，成本反而更高。
弗里爾指出，OpenAI須以當下現金流為2030至2035年的算力需求提前埋單，同時兼顧眼前盈利。
對普通人和市場意味著甚麼？
算力硬件持續緊缺，成本壓力會從基礎設施層一路向上傳導至AI應用及終端產品。
這意味著→ AI服務的訂閱費、API調用價格短期內難以回落，甚至可能繼續上漲。
對投資者而言，掌握算力供給的上游公司——晶片廠商、伺服器製造商——在這輪緊缺中議價能力最強。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。