OpenAI Codex週活用戶超400萬，知識工作者增速超過開發者三倍
N.R. Finch
OpenAI Codex周活躍用戶突破400萬，較2月上線增長逾5倍；知識工作者佔比已達五分之一，增速是開發者的3倍以上——這意味著→ AI編程工具正從程式員專屬變成白領日常操作系統。
400萬周活，這個速度說明甚麼？
OpenAI向Axios獨家披露：Codex周活躍用戶已破400萬，較今年2月桌面應用上線以來增長逾5倍。
這意味著→ Codex已不是小眾開發者工具，而是進入了大眾職場軟件的用戶量級。
在此之前，Anthropic的Claude Code和Cowork率先在非程式員群體中形成規模——OpenAI在次月推出Codex桌面應用，屬於後發追趕。
白領用戶為甚麼增長更快？
知識工作者（辦公室白領）目前約佔Codex用戶總量的五分之一，增速超過開發者群體3倍以上。
增速最快的三類任務：數據分析（周環比+110%）、研究（周環比+37%）、報告/備忘錄/合同等知識產出物（周環比+36%）。
簡單來說＝ 白領發現這工具不只能寫代碼，還能幫自己做表、寫報告、查資料——用途一打開，增長就跑得比程式員快。
Codex想做甚麼樣的產品？
OpenAI在報告中指出，此前數輪職場軟件浪潮催生了大量文件與訊息，但這些「職場產出物」大多孤立於各自的軟件系統中。
Codex的目標是跨平台匯聚關鍵上下文：連接郵件、日曆、文檔、電子表格、設計應用及Slack、Teams等即時通訊工具，並可一鍵設置每日自動簡報。
這反映出 OpenAI正把Codex從「編程助手」重新定位為知識工作操作系統——不只幫你寫代碼，而是幫你打通所有工作軟件。
多任務並行：效率高了，但人累了？
目前逾60%的用戶在一天中某時段會同時運行多個Codex任務，4月中旬這一比例還不足50%。
這意味著→ 用戶正把AI當成「同時開好幾條生產線」來用——效率確實高了，但人也要同時監督多條線。
OpenAI聯合創始人、現任Anthropic成員Andrej Karpathy在播客中說，他從12月以來一直處於一種「AI精神錯亂狀態」，試圖弄清楚這些工具的極限。事故管理平台Rootly CTO Quentin Rousseau將這種體驗比作「跑馬拉松和追劇的區別」——一個讓你精疲力竭，另一個讓你徹夜難眠。
AI能替代專家嗎？史丹福教授的實測給出了答案
史丹福商學院教授Andrew Hall曾讓Claude Code更新一篇五年前發表的論文，工具完成了數據收集、分析、圖表生成及起草，「幾乎不需要太多提示」。
但經研究生人工審核後發現：數據收集存在遺漏，部分編碼也不夠準確。
簡單來說＝ AI能把八成的活幹完，但剩下的兩成恰恰是最關鍵的——Hall的原話是「非常需要一名博士級別的專家進行密切監督」。這反映出當前AI工具的真實定位：強力助手，不是獨立專家。
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