OpenAI最大規模預訓練模型Doug曝光，或於11月前推出
Claire Weston
OpenAI正在推進代號Doug的史上最大規模預訓練項目，預計最遲11月前推出——這是近兩年來OpenAI首次嘗試真正意義上的底座換代，而非在舊底座上疊加強化學習。
Doug是甚麼？為甚麼它不是GPT-6？
X平台用户ChrisGPT於8月9日爆料：OpenAI正在推進代號Doug的新預訓練模型，稱其為OpenAI迄今規模最大的一次預訓練。
Doug與GPT-6並非同一模型。ChrisGPT稱GPT-6很可能就是此前因安全問題暫緩發佈的內部模型Astra。
這意味著→ OpenAI可能在同時推進至少兩輪重要模型項目：已進入高級評測的Astra，以及規模更大的Doug。
為甚麼OpenAI需要重新做一次大預訓練？
2024年5月GPT-4o發佈後，OpenAI近兩年未完成過一輪能廣泛部署的全規模預訓練。
o1、o3乃至GPT-5系列的能力增長，主要靠大規模強化學習與推理時計算（inference-time compute，令模型在回答時花更多算力「想一想」再作答）驅動。
簡單來說＝ 過去兩年OpenAI一直在「舊地基上加蓋樓層」，強化學習把舊底座的潛力榨到了極限，但地基本身沒換過。Doug要做的，就是換一塊新地基。
Doug的技術血緣從哪來？
2025年12月，《The Information》報道OpenAI開發了代號Garlic的預訓練模型，在編程與推理評測中表現不錯，並修復了此前訓練中發現的一系列問題。
首席研究官馬克·陳（Mark Chen）據稱向團隊確認：此前預訓練中的若干關鍵問題已解決。
2026年1月，研究機構SemiAnalysis再次確認這一進展。簡單來說＝ Garlic是「試驗田」，驗證修復方案有效；Doug則是把這些方法放大到更大規模後的產物。
SemiAnalysis扮演了甚麼角色？
早在7月9日，SemiAnalysis已在發給機構客戶的研究備忘錄中寫道：OpenAI已克服預訓練問題，代號Doug的更大模型正在積極推進。
該備忘錄於8月7日隨一篇討論Gemini與Google Cloud的文章對外公開，比ChrisGPT的爆料早兩天。
這反映出 Doug並非突然曝光——行業研究機構的信息鏈至少可以追溯到一個月前。
Doug真正要回答的問題是甚麼？
過去兩年已證明：舊底座通過強化學習和推理時計算，仍可持續提升能力。
Doug要回答的是下一層問題：當底座本身完成一次大幅躍遷後，那套已被推至極限的後訓練體系，還能將能力帶到多遠？
這意味著→ Doug的表現不只決定一個模型的好壞，而是決定OpenAI在下一輪模型競爭中的真實起點——新地基能否撐起更高的樓。
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