Palo Alto CEO：AI定價需再降90%
0xBroomberg
Palo Alto Networks CEO阿羅拉警告，AI token成本須在兩年內降90%，否則企業級AI採購將停留在試點階段，無法規模化落地。
「再降90%」到底點樣計？
阿羅拉提出分兩步走的路線圖：第一年token成本降至現有水平的20%，第二年再降至10%。
這意味著→ 兩輪疊加後，累計降幅達90%——不是一次到位，而是連續兩年各砍一大半。
他引用OpenAI最新模型token效率提升54%作為參照，評價是「好的開始，但還需要再來一輪」。
點解企業依家花唔起呢筆錢？
阿羅拉直言，當前token定價令AI工具在企業端「越來越難以落地實施」——高企的token成本已成為企業AI預算的主要壓力來源。
簡單來說＝ 企業唔係唔想用AI，而係按現時價格計數，大規模用起嚟根本唔划算。
這反映出一個更深層的問題：AI技術本身在進步，但商業化的瓶頸已經從「能不能用」轉移到「用不用得起」。
唔止佢一個人喊貴？
上週Palantir CEO卡普公開批評Anthropic和OpenAI的token計費模式，稱企業界普遍感受是「我只是在用token浪費時間」。
這意味著→ 這不是個別CEO的抱怨，而是企業端對閉源大模型定價的系統性不滿。
高成本正推動企業轉向更廉價的開源工具，包括與美國頂尖實驗室差距正在縮小的中國模型——閉源廠商如果不減價，客戶會用腳投票。
咁基礎設施投入仲會繼續砸落去？
阿羅拉同時指出，AI基礎設施支出正加速攀升，市場最終將在需求與成本之間搵到平衡。
他的原話是「只要面對的是無限需求曲線，這些問題都會隨時間理性化」。
簡單來說＝ 佢賭嘅係需求夠大，大到能倒逼成本向下行——但前提係減價真的發生，否則企業AI採購可能長期卡喺試點階段。
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