私人資本湧入新興市場AI基建，上半年規模創歷史新高
0xBroomberg
2026年上半年，流入新興市場AI基建的私人資本達88億美元，超過2025年全年並創2008年有紀錄以來新高——AI建設熱潮正從美國本土向拉美、非洲和亞洲加速外溢。
88億美元意味著甚麼？
這筆錢半年便超過去年全年，顯示私人資本對新興市場AI基建的押注速度正急劇加快。
這意味著→ 投資者判斷「美國以外存在持久的長期機會」，並非短線試水，而是長周期配置。
簡單來說＝ 以往AI基建的資金幾乎全砸在美國，如今資本開始流向「基礎設施尚未完善」的市場——因為那裡需求缺口最大、回報空間也最大。
資金具體流向了哪裡？
印度是最大熱點：Nxtra Data從凱雷等投資方融資10億美元建數據中心；Yotta Data Services投入20億美元購買英偉達晶片，在印度搭建AI算力中樞。
中國方面，月之暗面旗下Kimi聊天機器人的母公司年初完成逾7億美元融資；快手旗下可靈AI獲阿里巴巴、阿布扎比BlueFive Capital等合計28億美元承諾。
下半年規模更大：阿波羅全球管理公司7月承諾向墨西哥基礎設施投入最高200億美元，其中包括數據中心融資。
這反映出資金並非集中於單一國家，而是沿「印度→中國→拉美」多線鋪開。
非洲和中東歐為何被盯上？
南非資管公司Ninety One已向營運南非和肯尼亞數據中心的Liquid Telecom Group投資1億美元，另承諾3,000萬美元興建新設施，還向一個泛拉美平台投入1,500萬美元。
這意味著→ 非洲的數據中心正被當作「基礎設施融資」來做——項目靠與美國超大規模雲廠商或本地企業簽訂的長期採購協議鎖定收入流，本質上跟修高速公路收過路費是同一邏輯。
寶石資本管理將目光投向中東歐和非洲部分市場，理由是這些地區提供「具競爭力的能源價格和熟練勞動力」，有望填補第一波AI基建浪潮所忽視的空白。
錢湧進來，回報能兌現嗎？
世界銀行本周亦呼籲欠發達國家採用並本地化AI工具以促進增長——政策層面在推，資本層面也在進。
但三個結構性瓶頸擺在眼前：互聯網接入不足、電力短缺、技能缺口。
說白了＝ 資本到位不等於基建能落地。若當地連穩定供電都做不到，數據中心建起來也跑不滿——這些瓶頸能否隨著資金湧入一併化解，才是這輪熱潮最終能否賺到錢的關鍵。
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