高通發布驍龍8 Elite Gen 6系列，旗艦版可本地運行300億參數AI模型
nashnova research
高通在驍龍峰會上發佈兩款旗艦手機晶片，其中Extreme版可在手機端本地運行300億參數AI模型——這意味著端側AI軍備競賽正式升級，手機不聯網也能跑大模型。
300億參數本地運行，到底代表甚麼？
旗艦版驍龍8 Elite Extreme Gen 6可在手機上本地運行300億參數的MoE架構模型。MoE（混合專家架構：模型雖有300億參數，但每次只激活其中一部分來回答問題，慳算力）。
這意味著→ 手機毋須依賴雲端即可處理複雜AI任務，私隱數據不出設備、回應速度更快。
作為對比，蘋果今年6月發佈的最強基礎模型參數量為200億（同為MoE架構）。簡單來說＝ 高通在參數規模上領先蘋果一個身位，但實際體驗差距仍需真機驗證。
非旗艦版的晶片，能做到甚麼？
標準版驍龍8 Elite Gen 6搭載新型感知中樞（Sensing Hub：一顆始終待命的低功耗小晶片，專門聽和看周圍環境），可本地運行最多2億參數的小型模型。
支援的功能包括：個人語音助手、多說話人識別、基於使用習慣的任務自動化建議，以及完整的語音輸入＋語音輸出AI代理。
這意味著→ 即便不是頂配晶片，日常AI助手功能已可全部在手機本地完成，毋須時刻聯網。
影像和錄像有哪些升級？
標準版新增像素級攝像頭控制，改善防震與運動識別能力，拍攝體驗更接近專業相機。
Extreme版更進一步：支援8K 60fps影片錄製和4K 240fps超高清慢動作，並引入APV（Advanced Professional Video：一種面向專業錄製的新編解碼格式）。
音頻方面，兩款晶片均支援AI人聲增強與降噪，並搭載高通新推出的「語音氣泡」（Voice Bubble）技術——通話時可隔離用戶周圍的環境噪音。
邊個最先用這顆晶片？
摩托羅拉宣佈其Motorola Signature 27將搭載驍龍8 Elite Extreme Gen 6，計劃年內發售。
高通目前正推進逾40款AI設備的研發，但手機仍被市場普遍視為AI應用的主要載體。
Nothing聯合創辦人卡爾·裴（Carl Pei）此前多次暗示這一趨勢；蘋果新任CEO約翰·特納斯（John Ternus）亦在本月iPhone Duo發佈活動中重申同一判斷。
端側AI競賽，高通的牌夠不夠硬？
高通以300億參數本地推理這張牌，試圖在旗艦機市場建立差異化。這反映出端側AI算力已成為晶片廠商的核心賣點，而非僅是「錦上添花」。
說白了＝ 以前手機晶片比的是跑分和影相，現在比的是「手機上能跑多大的AI模型」。
但300億參數的紙面優勢能否轉化為用戶可感知的體驗差距，仍需真機上市後驗證——這是高通下一個關鍵節點。
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