AI推理興起推動CPU需求回升，台積電跨架構受益
N.R. Finch
台積電董事長魏哲家在第二季業績會上指出，AI推理負載增長正令CPU在數據中心重新變得重要，而無論x86還是RISC-V架構的CPU幾乎都由台積電代工，需求回升將直接轉化為訂單增量。
AI從「練模型」走向「用模型」，跟CPU有甚麼關係？
生成式AI的重心正從訓練轉向推理與智能體（Agentic AI，令AI自主執行多步任務的應用模式）。
訓練階段幾乎全靠GPU堆算力；推理階段則需要CPU承擔更多調度、數據搬運和前後處理工作。
這意味著→ CPU不再只是數據中心裡的「配角」，而是重新成為AI算力鏈條中不可或缺的一環。
為甚麼受益的是台積電，而不是某個CPU陣營？
魏哲家點明一個關鍵事實：無論客戶選x86還是RISC-V架構，絕大多數CPU都由台積電代工。
簡單來說＝ 不管邊家設計贏了市場，最終晶片都要拿到台積電去造——台積電是「兩邊通吃」的角色。
這反映出台積電的競爭優勢不綁定任何一種架構，而是綁定先進製程本身。
AI算力需求擴散，意味著甚麼？
過去幾年市場幾乎將AI算力等同於GPU（主要是英偉達）；如今需求正從GPU向CPU、定制晶片等更多品類擴散。
台積電同時表示正與CPU客戶合作，提供最先進製程和充足產能，協助客戶把握AI增長機遇。
這意味著→ 台積電的訂單增長邏輯正從「GPU一條腿」變成多品類、跨架構的全面受益，增長基礎更闊。
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