SemiAnalysis:2028年全球AI算力或由Anthropic和OpenAI主導

Nashnova编辑部
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半導體研究機構SemiAnalysis預測,到2028年Anthropic和OpenAI將掌控全球大部分AI算力,晶片效率的代際躍升是推動這一集中格局成型的關鍵變量。

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新增算力的增長節奏有多快?

SemiAnalysis創始人迪倫·帕特爾給出了逐年路徑:今年約30吉瓦,明年約50吉瓦,後年約70吉瓦
按此節奏,到2027年底,Anthropic和OpenAI兩家公司已佔新增算力的約一半
這意味著→ 全球AI算力的增量正以每年近翻倍的速度膨脹,而其中一半流向僅兩家公司。
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為甚麼「佔一半」就能壟斷全局?

關鍵變量是晶片效率的代際躍升——新一代晶片每瓦性能是前代的3至5倍
簡單來說= 同樣的電力消耗,新晶片能做出舊晶片三到五倍的工作量。
這意味著→ 即便只佔新增算力的一半,這兩家的實際算力產出也將遠超此前所有存量算力的總和。效率優勢與份額優勢疊加,少數公司壟斷算力基礎設施的格局由此成型。
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這個預測能兌現嗎?

帕特爾的判斷成立需要兩個前提同時滿足:兩家公司持續鎖定新增數據中心產能,以及晶片效率提升如期落地
任何一個前提出問題——數據中心建設延遲、晶片製程卡住——都會拖慢集中化的進程。
這反映出 AI算力競爭的本質已從「誰有更多錢」轉向「誰能同時鎖住電力、晶片和物理空間」。

市场有风险,内容仅供研究参考,不构成投资建议。

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