研究發現Anthropic內部AI應用使R&D速度翻倍
nashnova research
獨立機構METR報告指，Anthropic大規模內部使用AI工具後，研發速度翻了約一倍，其中約80%的加速來自AI應用——但報告同時警告，AI自我改進循環可能催生「極端且危險的能力」。
研發速度翻倍——到底點樣算出嚟？
METR對約15名Anthropic員工進行訪談，並取得模型訓練數據、未發佈模型的基準測試分數及內部分析資料。
結論：截至2025年10月，Anthropic模型的改進速率約為2024年3月至2025年10月期間的兩倍。
這意味著→ 這並非Anthropic自己公佈的數字，而是外部獨立機構拿到內部數據後做出的估算——可信度比公司自述高一檔。
80%歸因於AI——AI到底幫咗啲乜？
報告稱，翻倍加速中約80%直接歸因於AI在公司內部的應用，而非單純增加人手或硬件。
簡單來說＝ Anthropic讓自家AI大量參與自己的研發流程，結果是AI在幫人造更強的AI。
但METR亦指出，AI研究目前在Anthropic內部仍無法完全自動化，只是出現了「生命迹象」，說明進一步加速在技術上可行。
METR是誰？佢拿到幾深嘅數據？
METR是一家專注AI安全評估的獨立研究機構，此次報告獨立於Anthropic CEO達里奧·阿莫迪此前承諾的嵌入式評估合作項目。
但Anthropic為本次報告提供的內部信息訪問權限「超出了預期」——包括三個自2026年7月以來訓練的未發佈模型。
這意味著→ Anthropic主動向外部機構開放了比預期更多的數據，這本身就是一個信號：它希望第三方來「背書」自己的進展。
自我改進循環——風險喺邊？
METR警告：若AI持續自我改進形成循環，可能最終導致「極端且危險的能力」出現。
說白了＝ 今日AI幫人做研發、加速造出更強嘅AI，更強嘅AI再幫人造出更更強嘅AI——呢個循環一旦跑起來，速度可能快到人類嚟唔切設安全護欄。
這反映出AI安全領域一個核心矛盾：加速研發本身就是最大的風險來源，而Anthropic正站喺呢個矛盾嘅正中央。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。