AI與電動車需求激增，中國官員稱能源預測難度顯著上升
Miles Bennett
國家能源局規劃司司長任育之表示，AI算力中心和電動汽車令中國能源需求持續超出預期，未來五年年均新增電力需求約6000億千瓦時——相當於德國全年發電量，預測失準的代價已在2021–2022年電荒中顯現。
過去五年的需求到底超了多少？
過去五年中國年均新增電力需求約5700億千瓦時，持續高於官方預期。
未來五年這一數字預計升至約6000億千瓦時，相當於德國一整年的發電量。
這意味著→ 中國每年要「新造一個德國」的電力供應，而且速度仍在加快。
預測失準會怎樣？2021年已有答案
2021年規劃部門預計2025年能源總需求約46億噸標準煤，較2020年增長14%。
實際結果：2025年總產量已達51.3億噸，大幅超出預期。
這意味著→ 差額超過5億噸標準煤，直接引發2021–2022年多輪電力短缺。
為填補缺口，當局被迫大規模批准新建燃煤電廠，煤炭產量創歷史新高——簡單來說＝ 預測偏差不只是數字問題，它會反過來推高碳排放。
這次令預測變難的核心變量是甚麼？
任育之特別指出，電動汽車今年增速明顯加快，充電需求大幅攀升。
AI算力中心的快速擴張是另一核心變量——數據中心24小時不停機，用電曲線與傳統工業截然不同。
這反映出 中國電力需求的增長引擎正從鋼鐵、水泥等傳統重工業，轉向AI和電動車這類「新型耗電大戶」，預測模型需要重建。
西部角色要怎麼變？
過去數十年，中國長期依賴「西電東送」——把西部電力輸往東部沿海城市。
任育之表示，未來當局正評估將高耗能產業向西部遷移，令其更靠近可再生能源產地。
他的原話：「西部地區未來更可能轉向出口成品和算力。」說白了＝ 不再只輸送電力，而是把AI數據中心建在發電的地方，就地消納能源。
2030年煤炭達峰目標還能實現嗎？
中國現行五年規劃目標是2030年前煤炭消費達峰。
但2021年的教訓表明：當需求超預期，填缺口最快的手段仍是燃煤。
這意味著→ 如果AI和電動車繼續推高電力需求，而可再生能源擴張速度跟不上，煤炭達峰時間表可能被迫後移——這是當前規劃層面的核心懸念。
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