特斯拉對員工AI工具使用設每週200美元上限
Claire Weston
特斯拉自7月6日起將員工AI工具支出限制在每週200美元，超出須主管審批——此前部分工程師每週Token消耗高達數千美元。從鼓勵全員用AI到開始收緊開支，特斯拉正面對所有大企業共同的難題：錢燒得比效率漲得快。
每週200美元的上限，到底卡住了甚麼？
特斯拉上月通知全員：自7月6日起，AI工具使用支出上限為每週200美元，超出須獲主管審批。
此前數月，部分軟件工程師的AI Token消耗一度達到每週數千美元。這意味著→ 少數重度用戶的帳單可能是新上限的10倍以上。
xAI產品的測試版本不計入該限額——簡單來說＝ 馬斯克自家的AI可以隨便用，限的是外部模型的開支。
Bottle Rocket是甚麼？為甚麼要把員工「鎖」在裡面？
去年特斯拉推出名為Bottle Rocket的內部AI統一訪問平台，集成了OpenAI、Anthropic、xAI及Cursor等多家模型，部分版本尚未公開發佈。
今年春季，公司進一步限制員工透過公司電腦和內部網絡訪問Bottle Rocket以外的AI模型，並提醒不得將公司機密輸入未經批准的系統。
這反映出特斯拉的核心顧慮不只是錢：數據安全同樣是收緊的理由。
馬斯克親自推Grok，員工為甚麼不買帳？
馬斯克今年4月曾群發郵件鼓勵員工試用Cursor的編程模型Composer，6月又表示SpaceX和特斯拉正在測試xAI最新模型Grok 4.5。
但據The Information援引知情人士，Grok在特斯拉內部接受度並不高，不少員工仍更傾向於使用Anthropic的Claude完成日常開發工作。
說白了＝ 老闆推自家產品，工程師用腳投票選了競品——這對xAI的企業落地是個尷尬信號。
除了寫代碼，AI在特斯拉還能做甚麼？
特斯拉去年推出基於內部數據訓練的AI平台Nova，面向全公司提供知識查詢與流程支持，覆蓋從日常信息檢索到工廠產線故障排查等複雜場景。
車輛工程副總裁拉爾斯·莫拉維近期表示，公司正將AI融入工程開發流程，包括用AI代理調用工程知識庫、透過AI檢測下線車輛質量問題。
這意味著→ 特斯拉的AI部署已經從「程序員專屬」擴展到製造和質檢環節，用量增長的壓力也隨之放大。
從「放開用」到「踩剎車」，特斯拉是個例還是趨勢？
特斯拉的調整與Meta、Uber、沃爾瑪等企業軌跡一致——都經歷了從鼓勵全面擁抱AI到開始收緊開支的快速轉變。
在人事層面，前IT副總裁賈甘納坦今年2月離職後，托尼·陳開始直接向馬斯克匯報，統管IT、AI及雲基礎設施。
這反映出一個行業共識正在形成：AI的效率提升是真實的，但不設上限的Token消耗不可持續——管理層需要在效率、成本和數據安全之間找到平衡點。
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