谷歌首發軌道TPU衛星，測試太空AI算力可行性
nashnova research
谷歌計劃2026年10月將搭載四顆自研TPU的實驗衛星送入低地球軌道，首次在太空運行Gemini模型——這是它把AI算力搬離地面的第一步實驗，長期目標指向軌道數據中心。
這顆衛星到底要做甚麼？
谷歌與Planet聯合研發的衛星將搭乘SpaceX Transporter-18拼車任務升空，衛星搭載四顆Trillium TPU（谷歌自研的AI加速晶片），在軌運行Gemini模型並接收地面指令。
衛星體積約等於一台家用雪櫃，太陽能電池板僅提供約1千瓦電力，算力約等同於一台地面伺服器——設計壽命一年，之後再入大氣層燒毀。
這意味著→ 這不是商業部署，而是一次工程驗證：晶片能不能捱得住太空環境、跑得動AI推理，才是核心問題。
晶片上了太空，最怕甚麼？
發射衝擊：升空時衛星承受約10倍重力加速度，晶片組件可能經歷50到100倍重力的衝擊載荷。簡單來說＝火箭把你甩上去的那幾分鐘，晶片要捱住被猛烈搖晃的力。
太空輻射：脫離大氣層後，宇宙射線可穿透電子元件、引發計算錯誤。谷歌已在加州克羅克核實驗室做過輻射測試，結果顯示Trillium TPU可承受輻射，透過重啟即可恢復計算錯誤。
散熱（目前最難突破）：真空中沒有空氣對流，晶片熱量只能靠傳導和輻射排出。谷歌設計了被動導熱結構，但衛星滿功率運行約15分鐘後就必須關機冷卻。這反映出太空算力離「持續在線」還有很大距離。
長期目標有多大膽？
谷歌的遠期構想是在約650千米高度部署81顆衛星編隊飛行，在1千米半徑內透過星間激光鏈路共享算力，組成一個軌道數據中心。
難點在激光通訊：傳統星間激光用於遠距離傳數據，而這個方案要在僅數千米的近距離、衛星高速運動中保持精確對準。谷歌自己的比喻是「高速行駛中擊中一枚移動的硬幣」。
這意味著→ 81顆衛星不是簡單地各算各的，而是要像一間機房裡的伺服器一樣協同工作——通訊精度是整個方案能否成立的關鍵。
點解唔喺地面老實建機房？
核心動因是AI基礎設施的能耗壓力。低地球軌道理論上可獲取的太陽能約為地面的8倍，有望繞開地面數據中心在電力、土地、電網容量上的樽頸。
該項目最初由谷歌副總裁布萊斯·阿圭拉·伊·阿卡斯提出，後獲CEO皮查伊和聯合創始人謝爾蓋·布林支持。
谷歌估計，隨著火箭發射成本下降，太空數據中心總營運成本有望在2030年代中期接近地面設施水平。簡單來說＝目前貴得多，但若火箭夠平、散熱問題解決到，十年後成本可能追平。
這件事而家行到邊一步？
10月1日啟動首次在軌測試，進入「Project Suncatcher」項目的在軌驗證階段。
當前樽頸好清楚：散熱問題能否在商業規模上解決，是整條路線圖能否兌現的關鍵驗證節點。
這意味著→ 晶片抗輻射已初步過關，發射衝擊可透過工程設計應對，但「在太空持續運行AI」這件事，卡在最基礎的物理問題——點樣把熱散走。
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