Uber裁撤客服崗位10%，以AI替代為由
N.R. Finch
Uber以推進AI效率為由裁減客服團隊約10%崗位，這是該公司首次將裁員與AI直接掛鈎，意味著AI對人力的替代正從科技公司向平台型企業擴散。
這次裁了誰、裁了多少？
Uber裁減的是社區運營團隊（community operations，即處理司機和乘客問題的客服部門），幅度約10%。
這是不到兩個月內的第二輪裁員——6月已裁「人事部門」23%崗位，但涉及人數不足全球3.4萬員工的1%。
這意味著→ Uber正在連續、分批縮減支援性崗位，節奏明顯加快。
為甚麼說這次不一樣？
此前Uber裁員的理由是「組織優化」，這次首次把裁員和AI效率提升直接掛鈎。
全球社區運營副總裁梅加·耶塔提卡在內部備忘錄中寫道：「我們的組織已變得過於複雜和割裂。」
她的核心邏輯是：AI工具已有進展，但碎片化的流程阻礙了AI的規模化應用——換言之，裁人是為了讓組織架構適配AI，而非單純削減成本。
簡單來說＝ 不是「AI已經能做你的工作」，而是「我們要把組織改造成AI跑得通的形狀，多出來的人就不需要了」。
裁員之外還附帶了甚麼要求？
此輪裁員同時要求遠程員工遷往樞紐辦公室，與公司的返崗政策對齊。
這意味著→ 留下來的員工不僅要接受新的AI工作流，還要放棄遠程辦公——兩道篩選疊加，實際離開的人可能比10%更多。
Uber一邊裁人一邊還在招人？
今年5月Uber表示會因內部AI應用放緩招聘，但目前招聘頁面仍掛著超過500個在招職位。
其中包括支援自動駕駛的士合作項目的工程師崗位。
這反映出一個清晰的替換方向：砍掉重複性客服崗 → 補充AI和自動駕駛相關的技術崗。
對整個行業意味著甚麼？
Block、甲骨文等企業近期亦以AI為由裁員，Uber並非孤例。
但Uber的特殊性在於：它是平台型企業，客服崗位大量依賴外判——這類崗位恰恰是AI最容易替代的。
這意味著→ AI替代效應正從科技公司內部向客服外判行業傳導，後者的需求前景面臨結構性壓力。
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