Uber首席营运长：AI投入回报更难证明，token消耗未带来更多有用功能

Uber 首席运营官 Andrew Macdonald 在上周六发布的 Rapid Response 访谈中表示，公司内部愈来愈难证明 AI 支出的合理性。之前，Uber 技术负责人 Praveen Neppalli Naga 在 4 月接受 The Information 采访时称，公司已经用完 2026 年 Claude Code 预算。

Macdonald 说，这一说法在公司内部引发有关 AI token 消耗的讨论，也让管理层重新审视 AI 投入造成的平衡问题，其中包括员工的编制分配。Uber CEO Dara Khosrowshahi 本月早些时候在财报电话会议上表示，公司正在放缓招聘，以降低 AI 投资。

Macdonald 表示，他和 Uber 高级工程负责人沟通后发现，尽管 token 使用量大幅增加，但还没有转化为消费者有利功能的相应增加。

“这种对应关系目前还没建立起来。直觉上看来，似乎产出更多，但很难把 token 使用数据直接对应到‘我们实际上多产生 25% 的有利消费者功能’。”

他补充说，作为一般用户免费尝试各种 AI 应用案例时，AI 很容易让人有“免费”的幻觉；但企业环境下，所有使用最终都会转化为实际和不断增加的成本。

目前，大型科技公司对 AI 的态度出现分歧。一些公司仍在积极鼓励频繁地使用 AI，甚至将其纳入员工绩效考核；而有些公司已开始调整方向。Duolingo 就曾经撤销将 AI 使用量纳入绩效考核的决定，因为员工质疑这种做法是否会造成“为使用而使用”的形式主义。