UBS：六成企業正收緊AI支出
Alina Collins
瑞銀調查顯示，約60%受訪企業正透過設置使用上限等方式收緊AI支出，分析師將此定性為溫和的「新興阻力」——不是踩煞車，但錢開始花得更講究了。
六成企業在收緊甚麼？
瑞銀分析師6月以來與十餘位企業IT高管對話，發現約60%正以某種形式管控AI消費。
最常見手段是設置token使用上限——不是砍預算，而是給每個團隊劃一條用量紅線。
這意味著→ 企業並非否定AI的價值，而是從「敞開用」切換到「算著用」。
這算壞消息嗎？
分析師明確表示「沒有人在踩煞車」，將其定性為「健康的問題」，屬於溫和的新興阻力。
但程度因企業而異：有的是「較大的速度減檔」，有的因剛起步或已見到正向回報，影響有限。
一家受訪企業說得直白：「問題不在於是否使用token，而在於如何高效使用。」 優化是工程紀律，不是預算危機。
另一家企業的CTO早期全面押注AI，如今已將內部AI工具從5個削減至2個——原因是全年token預算已花得差不多。
誰最受傷、誰最受益？
最受衝擊的是閉源模型廠商——OpenAI、Anthropic首當其衝，因為企業壓縮的正是付給它們的token賬單。
最大受益方是開源模型和DeepSeek等中國模型，尤其在非編程類任務場景下，企業更願意用低成本替代。
簡單來說＝ 企業不是不用AI了，而是在找更平的方式用——邊個平就用邊個。
接下來睇甚麼？
下一代晶片訓練出的新模型有望進一步壓低token成本，谷歌Gemini 3.5 Flash、Anthropic Claude Sonnet 5已在降本方向佈局。
這意味著→ 供給側也在主動減價，企業的「效率優先」轉向可能被供給側加速。
這反映出一個更大的問題：企業AI支出從「規模擴張」轉向「效率優先」的拐點是否已至，將決定整條AI基礎設施鏈條的需求走向。
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