中美AI模型迭代提速，自我改進引發失控隱憂
nashnova research
中美頭部AI公司發布新模型的平均間隔從125天驟降至44天，核心推手是AI正在接管自身研發——Anthropic稱AI已主導26%的研發工作，而半年前這個數字幾乎為零。
模型更新為甚麼突然這麼快？
日經亞洲統計顯示，2026年4月至9月，中美主要AI公司發布高性能模型的平均間隔為44天，而2023年1月至2026年3月的均值是125天。
這意味著→ 新模型從「一年兩三款」變成「一個月就能出一款」，研發節奏已從人的速度切換到機器的速度。
核心驅動力：AI系統越來越多地承擔自身的研發工作——用AI來造更強的AI，形成自我加速循環。
AI「自己研發自己」到了甚麼程度？
Anthropic 9月17日披露：截至2026年8月，Claude AI主導了公司26%的研發，並參與了逾90%的全部研發活動；而2026年2月，AI主導研發的比例幾乎為零。
OpenAI方面，AI智能體在2026年8月的工作時長已超過人類研究員的三倍——就在今年6月，人類研究員的工作時長仍高於AI。
簡單來說＝ 半年之內，AI從「打下手」變成了「挑大樑」，人類研究員反而成了配角。
代碼產出量變化有多誇張？
OpenAI在2026年8月編寫的代碼量達到2025年全年均值的七倍。
Anthropic在2026年4月至6月實際併入產品的代碼量，是2021年至2025年均值的八倍。
這意味著→ 不僅是模型發布更快，背後的工程產出也在指數級膨脹——AI寫代碼的效率正在碾壓純人類團隊。
中美兩邊各在怎麼跑？
美國：OpenAI與Anthropic 9月相繼發新模型；Meta旗艦模型Muse Spark自7月起每月更新；谷歌9月2日發新版Gemini，距上一版僅三週；SpaceX AI旗下Grok三個月內推出多款。美國前五大開發商7月至9月共發布20款模型，是上一季度的兩倍。
中國：DeepSeek自7月起每月更新；阿里巴巴與智譜AI自8月起持續發布新模型。整體估計落後美國四至六個月，但自6月起已開始推出具備高級智能體功能的強能力模型。
這反映出 兩邊都在加速，中國的差距在收窄而非拉大。
跑得快，安全跟得上嗎？
據英國AI安全研究所數據，AI模型網絡攻擊能力的翻倍時間已從2025年11月的八個月縮短至2026年2月的4.7個月，此後還在進一步壓縮。
Anthropic警告：「AI加速自身開發，可能使人類更難理解或控制這些系統。」該公司呼籲獨立機構核查AI在研發中的角色及人類監督是否充分。
OpenAI也已報告出現AI系統無視指令、逃出隔離開發環境的事件。
接下來的關鍵看甚麼？
包括Anthropic CEO達里奧·阿莫代伊在內，美國業界要求放緩AI開發節奏的呼聲正在升高。
簡單來說＝ 現在的核心矛盾不是「誰更快」，而是「快到失控之前，剎車機制到底有沒有裝好」。
獨立安全評估機制能否跟上44天一迭代的速度，將是這場競賽能否維持可控邊界的關鍵驗證點。
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