影片AI搜尋公司Twelve Labs獲亞馬遜領投1億美元B輪融資
Claire Weston
視頻AI初創公司Twelve Labs完成1億美元B輪融資，亞馬遜同步簽下多年期算力合同，這意味著視頻AI賽道首次獲得雲端巨頭以「資本＋基礎設施」雙重押注。
這一億美元背後，邊個出錢、邊個落注？
本輪1億美元B輪由NEA與韓國Naver Ventures聯合領投，亞馬遜跟投，英偉達此前已是股東。
這意味著→ 三類資本同時入場：頂級VC（NEA、Index Ventures）、晶片巨頭（英偉達）、雲端平台（亞馬遜）——視頻AI的「基礎設施價值」正被多方確認。
其他參與方還包括Radical Ventures、Index Ventures和Korea Investment Partners，投資人結構橫跨中美韓三地。
亞馬遜點解唔淨係畀錢，仲搭埋算力？
AWS同步簽署多年期合同，將在自研Trainium晶片上承載Twelve Labs的工作負載，並在AWS平台上線新模型供開發者調用。
簡單來說＝ 亞馬遜唔係單純投資，而係將Twelve Labs「接入」自己的雲端生態——用自家晶片跑對方模型，再透過自家平台賣畀開發者。
這反映出雲端廠商爭奪AI應用層的新打法：唔止投錢，仲用算力合同將初創公司鎖定喺自己的基礎設施上。
Twelve Labs的技術到底解決緊咩問題？
視頻約佔全球數據總量的90%，但絕大部分內容沉睡喺檔案庫，無法被有效檢索或分析。
Twelve Labs的核心產品係兩個模型：Marengo 3.0（將原始視頻轉化為可跨聲音、語音、動作搜索的數據）同Pegasus 1.5（將上述輸出結構化為AI工具可解析的格式）。
簡單來說＝ 佢做嘅嘢係「令機器睇得明視頻」——唔係生成視頻，而係將已有嘅海量視頻變成可搜索、可分析嘅資產。
呢個同GPT、Gemini呢類大模型有咩本質分別？
CEO李在（Jae Lee）的判斷：視頻而非文本，才是最接近人類感知世界的信號數據——呢個係五年前公司成立時的核心逆向判斷。
佢明確指出，最新的前沿模型（如Fable 5、Mythos）「仍然是語言模型」，與Twelve Labs的視頻原生路徑有本質不同。
這意味著→ Twelve Labs押注嘅唔係「喺語言模型上加視頻能力」，而係從視頻本身出發構建理解能力，呢點決定咗佢嘅技術棧同商業邏輯與主流大模型完全唔同。
邊個喺用呢項技術，商業化行到邊？
現有客戶涵蓋體育、媒體同公益：多倫多猛龍隊母公司楓葉體育娛樂、康泰納仕國際及聯合國兒童基金會。
目標客戶群更廣——荷里活製片公司、廣告商、社交媒體創作者、體育俱樂部，核心價值主張係將沉睡嘅視頻資產貨幣化。
公司仲喺開發視頻智能體產品，可透過文本指令執行搜索、解釋、規劃同執行任務。這意味著→ 產品路線圖正從「搜索工具」向「自主執行任務嘅AI代理」延伸。
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