Waymo自研自動駕駛晶片量產，算力超千TOPS對標輝達
Nashnova编辑部
Waymo宣佈自研ASIC晶片已在新一代機械人的士中量產，算力超1000 TOPS，標誌著其從依賴英偉達轉向自主掌控核心計算硬件，降本與供應鏈自主化同步推進。
這顆晶片到底是甚麼水平？
Waymo自研晶片算力超過1000 TOPS（每秒萬億次運算），與英偉達最新自動駕駛晶片處於同一量級。
晶片由台積電5納米製程生產——並非台積電當前最先進工藝，但仍是蘋果、高通等頭部企業廣泛採用的主力製程。
這意味著→ Waymo並非追求「最頂尖製程」，而是選了一個成熟、穩定、產能有保障的工藝節點，優先確保量產可靠性。
點解要自己做晶片？
Waymo此前的車隊基於積架（Jaguar）車型改裝，加裝英偉達、AMD等第三方晶片。這意味著→ 每輛車的核心計算硬件成本和供貨節奏都受制於外部供應商。
自研晶片可與Waymo自主設計的傳感器深度協同，更快處理傳感器數據、運行AI模型，提升在複雜城市路況中的反應速度與導航能力。
簡單來說＝ 自己做晶片，既慳錢，又令「眼睛」（傳感器）同「大腦」（晶片）配合得更默契。
量產落地喺邊款車上？
該晶片已率先搭載於Waymo與吉利旗下極氪（Zeekr）合作推出的新款機械人的士。
相比此前的積架改裝車，新車型定位更寬敞、更方便乘客使用。
這反映出 Waymo正從「改裝現有車型」走向「圍繞自動駕駛從底層重新設計整車體驗」。
同Alphabet大戰略有咩關係？
Waymo的母公司是Alphabet（Google母公司），Google本身亦在大力推進自研晶片（如TPU），目標是控制AI計算基礎設施的成本。
Waymo目前是美國機械人的士市場的領先者，在三藩市、鳳凰城、亞特蘭大等城市的運營規模超過Tesla及亞馬遜旗下Zoox。
這意味著→ Waymo自研晶片並非孤立事件，而是Alphabet整體「用自研硬件壓低AI成本」戰略在自動駕駛賽道的落地。
接下來要睇咩？
自研晶片能否在規模擴張中持續兌現降本承諾，是檢驗這一戰略轉型的核心變量。
簡單來說＝ 晶片做出來只是第一步，真正的考驗是：當車隊從幾千輛擴到幾萬輛時，成本優勢還撐不撐得住。
Waymo的競爭對手——Tesla和Zoox——亦在各自推進晶片與整車的垂直整合，這場自動駕駛的硬件自主化競賽才剛剛開始。
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