歐美企業轉向中國AI模型降本
Claire Weston
DoorDash、西門子、Airbnb等歐美企業正將工作負載遷移至DeepSeek、Z.ai、Kimi K2.6等中國AI模型，核心驅動力是成本可壓縮10至60倍，同時降低對美國前沿實驗室的依賴風險。
邊啲頭部企業已經換咗？
DoorDash聯合創始人安迪·方上週表示，公司現將「低級別工作」交由Kimi K2.6處理，僅保留Anthropic的Fable模型用於「最難的工作」，新組合「以更低成本大幅超越」此前方案。
三藩市初創公司Lindy已從Anthropic工具全面切換至DeepSeek V4。創始人弗洛·克里維洛稱此舉「變革性」，為公司節省了數百萬美元並改善了多個核心場景的性能。
西門子同時使用DeepSeek、Z.ai、美國前沿實驗室、英偉達及法國Mistral的模型，強調需要「靈活性」；Airbnb則使用「少量中國源模型」，通過「僅經美國批准的服務商」運行以保護數據安全。
平幾多？點解可以平咁多？
雲服務商Together AI首席執行官維普爾·維德·普拉卡什表示，最優秀的開放權重模型（參數公開發布、企業可部署在自有伺服器上微調的模型）比同類專有模型平10至60倍。
這意味著→ 企業唔止係慳咗訂閱費，而係攞返數據控制權——模型跑喺自己伺服器上，唔使將數據交畀第三方。
與此同時，Anthropic和OpenAI已將部分企業服務從固定訂閱制轉向按用量計費，進一步推高使用成本。簡單來說＝ 美國模型加緊價，中國模型減緊價，剪刀差越來越大。
中國模型嘅能力跟唔跟得上？
據模型路由平台OpenRouter數據，今年以來DeepSeek、Z.ai等中國AI模型的Token消耗量已迅速超越美國競品。Featherless AI首席執行官尤金·謝表示，中國模型係「房間裡的大象」。
Z.ai今年6月發布的GLM-5.2獲得矽谷技術界廣泛好評。安德森·霍洛維茨聯合創始人馬克·安德森在X平台寫道，GLM-5.2係「首個在無妥協條件下與美國大型實驗室公開模型持平甚至超越的中國AI模型」。
這反映出一個拐點：企業正意識到「唔需要最好嘅模型，可以用更快、更平嘅模型」——對大量日常工作負載來講，中國模型已經基本夠用。
歐洲企業點解更積極？
特朗普政府上月對Anthropic的Mythos同Fable模型實施出口管制，儘管禁令隨後被撤銷，但英國諮詢公司Newton首席AI官本·格里內爾表示，呢件事「永久改變咗市場認知」，「精靈已經出咗瓶，冇辦法再裝返入去」。
這意味著→ 對歐洲企業來講，依賴美國模型本身變成咗一種政策風險。風險投資公司RTP Global美國副總裁湯姆·謝里丹嘅建議已經改變：「自托管嘅中國模型係比美國模型更安全嘅選擇。」
德國人力資源初創公司Timebutler約六個月前開始將部分任務從Anthropic的Claude遷移至阿里巴巴的通義千問（Qwen）模型，以降低對美國前沿實驗室的依賴。
呢個趨勢對美國AI廠商意味著乜嘢？
喬治城大學安全與新興技術中心研究員薩姆·布雷斯尼克指出：「點解要為Anthropic、OpenAI畀溢價，而中國模型對大量工作負載來講基本夠用？」
簡單來說＝ 美國前沿模型廠商面對嘅唔係技術落後嘅挑戰，而係定價權被侵蝕嘅挑戰——當「夠用」嘅替代品平幾十倍，高端定價就好難維持。
呢個趨勢若持續，將對美國前沿模型廠商的企業端收入構成持續壓力。
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