AI机器流量超人类五倍，廉价中国模型获竞争优势
nashnova research
AI智能体消耗的算力已超人类用户五倍以上，暴涨的token用量正把模型定价推向企业选型的核心位置——这为低价中国模型打开了一扇竞争窗口。
智能体流量到底涨了多少？
据模型聚合平台OpenRouter数据，智能体请求消耗的token量约为人类普通查询的15倍。
今年8月初，智能体日均token消耗量达7.3万亿，较六个月前增长约14倍。
这意味着→ AI系统"自己跟自己对话"产生的算力需求，已远远甩开人类用户的增长曲线。
智能体为什么这么"费token"？
传统聊天机器人是"一问一答"；智能体（能独立执行多步骤工作的AI程序）则在一次任务里自动触发写代码、查数据库、调工具、自我检查等多轮调用。
用大白话说＝ 聊天机器人像发一条微信，智能体像让AI独立跑完一整套工作流程——中间每一步都在烧token。
这种"一次任务、多轮调用"的模式，让单位算力消耗成倍放大。
机器流量什么时候超过人类的？
智能体流量首次超越人类发生在今年2月。
到8月，智能体产生的token量已超过人类用户1.4万亿token的五倍以上。
这反映出 AI的主要负载正在从"人跟机器对话"转向"机器跟机器对话"——算力经济的底层结构已经变了。
这跟中国模型有什么关系？
当token消耗量指数级增长，模型定价就变成企业选型最敏感的变量。
这意味着→ 以低价策略切入市场的中国模型，在这一轮成本竞赛中天然握有筹码。
但分析人士也指出：价格优势能否持续转化为市场份额增长，是后续观察的关键节点——低价吸引试用容易，留住高价值客户是另一回事。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。