AI需求压垮自有云计划，微软借道AWS为GitHub扩容
Taylor Wilson
微软正通过竞争对手亚马逊AWS为GitHub补充算力，因AI编程工具推动代码提交量一年暴增14倍，自有Azure云已无法独力承接——云市场老二向老大买算力，折射出AI算力缺口远超预期。
GitHub到底遇到了什么麻烦？
AI编程工具（帮开发者自动写代码的软件）大幅降低了写代码的门槛，GitHub代码提交量从2025年的10亿次飙升至2026年预计140亿次，一年增长约14倍。
这意味着→ 平台要处理的数据量在几个月内翻了十几倍，原有基础设施根本没为这种速度设计过。
直接后果：2026年GitHub已出现数十次重大服务中断，用大白话说＝ 开发者频繁遭遇"网站挂了"。
微软为什么要向对手买算力？
微软2018年收购GitHub后，计划在2027年前将其完全迁移到自家Azure云平台。
但AI驱动的需求增速远超Azure的扩容节奏，微软不得不向AWS购买额外算力来救急。
这反映出 一个尴尬现实：微软正与AWS争夺全球云市场份额，如今却要向对手"借路"——这不是战略选择，而是被需求逼出来的应急措施。
微软自己怎么说？
微软发言人确认GitHub正在接入多家云服务商，但拒绝就亚马逊的具体参与置评。
官方表述："去年底开始的智能体开发浪潮已对我们的基础设施构成极限考验。"
当前策略是"加速向Azure迁移，同时继续探索多云战略"——用大白话说＝ 先借别人的服务器顶住，自家的产能慢慢追。
这种"向对手买算力"的事常见吗？
并非孤例。本月SpaceX与谷歌披露新协议：谷歌从2026年10月至2029年6月，每月向SpaceX支付9.2亿美元购买AI算力。
而谷歌云此前两个月刚向Anthropic出售AI算力。
这意味着→ 在AI算力极度紧缺的当下，竞争关系不妨碍交易——谁有空余算力，谁就是供应商。
GitHub还面临哪些额外压力？
算力不够只是一半问题；另一半是竞争对手在抢用户——Cursor、Anthropic的Claude Code等AI编程工具正在蚕食GitHub的工程师群体。
据内部会议音频，微软一名高管去年底提到需要对GitHub进行全面改造以应对竞争。
微软预计2026年资本支出达1900亿美元，主要用于扩充数据中心，但大量项目存在延期——GitHub的算力缺口能否在Azure自建产能到位前补上，仍是一个悬而未决的问题。
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