AI模型价格三年跌至原价5%，降速远超PC时代
nashnova research
大型语言模型价格三年内暴跌95%，同等降幅PC时代花了十五年——AI的成本曲线正以史无前例的速度压缩，直接决定应用落地有多快。
三年跌掉95%，到底有多夸张？
据高盛数据，LLM（大型语言模型）价格指数从2022年的基准值100跌到约5，只用了大约三年。
这意味着→ 同样花一块钱，现在能买到的AI算力是三年前的约20倍。
用大白话说＝ 2022年跑一次AI模型要花100块，现在同样的活只要5块钱。
和PC时代比，快在哪？
上世纪80年代PC投资周期中，个人电脑价格指数达到同等95%降幅，花了大约15年。
AI把这条路压缩到三年，速度是PC时代的五倍。
这反映出 AI行业的竞争烈度和技术迭代节奏远超以往任何一轮信息技术周期。
"价格-智能比"又是什么信号？
高盛还追踪了一个质量调整后的指标：价格-智能比（同样的钱能买到多少AI能力）。
这个指标在三年内已经接近于零——单位花费对应的AI能力几乎在"无限放大"。
用大白话说＝ 不光是便宜了，而且同价位的模型聪明了很多倍，降价和升级同时发生。
价格怎么算的？
上述LLM价格指标以2023年3月为基期，追踪不同模型每百万token的平均价格。
token（模型处理文本的最小单位，大约相当于一个英文单词或半个中文词）是AI定价的标准计量。
这意味着→ 这不是某一家厂商降价，而是整个行业的平均报价在塌方式下跌。
对投资者意味着什么？
成本曲线能否继续下探、何时触底，是判断AI应用渗透速度的关键变量。
如果降价持续，应用层公司的利润空间会被打开；如果触底，算力投资的回报周期才能锁定。
这反映出 市场现在最该盯的不是"AI能不能用"，而是"用AI还能便宜多少、便宜多久"。
市场有风险，内容仅供研究参考，不构成投资建议。