AI价格战升温，OpenAI与Anthropic盈利前景承压
0xBroomberg
企业客户利用模型路由工具动态切换廉价开源模型，将部分AI工作负载成本压缩高达95%，OpenAI和Anthropic在年亏数十亿美元的基础上面临进一步降价压力——而两家公司均已秘密递交IPO申请。
企业怎么把AI成本砍掉95%的？
一种叫模型路由的新工具正在流行——它让企业像调度出租车一样调度AI模型：难题派给贵的（ChatGPT、Claude），简单活交给便宜的（DeepSeek、阿里巴巴GLM等开源模型）。
漏洞检测公司Detail创始人Dan Robinson称，已将90%的工作负载从Claude和谷歌Gemini迁移至自定义模型和中国开发的GLM系列。
这意味着→ OpenAI和Anthropic的"高端模型"不再承接全部任务，收入基座被廉价模型从底部挖空。
廉价模型抢走了多少市场？
开发者平台Vercel上，DeepSeek的AI使用占比从今年4月的1%跃升至5月的17%。
AI查询平台OpenRouter上，DeepSeek自5月中旬起已成为使用量最高的AI公司；高消费客户中，开源模型token用量增速是闭源模型的四倍，逾500家机构已从专有模型切换至开源。
用大白话说＝ 不是少数人在试水，而是企业级客户正在成规模地"搬家"。
贵的模型还有什么优势？
Anthropic新发布的Fable 5模型每token定价是DeepSeek V4 Pro的50倍以上——价差极为悬殊。
Anthropic的回应是：不应只看"每token价格"，而应看"每任务完成成本"——顶级模型有时能用更少token完成复杂任务，综合成本未必更高。
研究人员估计，OpenAI、Anthropic、谷歌等头部专有模型目前仍领先开源对手约四到六个月。但哥伦比亚大学AI副院长Vishal Misra反驳："你不需要一个懂量子引力的模型。开源已经非常强大，AI的高溢价定价能力将逐渐消退。"
顶级模型的领先优势——护城河还是时间差？
BULL
复杂任务仍靠顶级模型
按任务完成成本算，顶级模型未必更贵。
领先约半年
研究人员认为专有模型仍领先开源四到六个月。
BEAR
多数任务不需要最强模型
90%工作负载已能交给廉价模型处理。
开源追赶加速
开源token用量增速是闭源的四倍，差距在快速收窄。
用大白话说＝ 顶级模型在最难的任务上确实更强，但企业日常工作中大部分任务根本用不到那个级别——溢价收入的基础正在被侵蚀。
OpenAI打算怎么应对？
据《华尔街日报》报道，OpenAI正考虑对用户大幅降价，并预判Anthropic将采取类似举措。
OpenAI认为自身有一项缓冲：过去一年以远低于当前市价的价格锁定了大量算力资源。这意味着→ 即便降价，其成本端的压力暂时小于竞争对手。
CEO Sam Altman在近期公司活动上直言：成本已突然成为"一个巨大的问题"。
为什么价格战偏偏在这个时候最致命？
OpenAI和Anthropic均已秘密向美国证券交易委员会递交IPO申请——亏损持续扩大将直接影响资本市场对其估值的判断。
美国科技巨头也在加速布局廉价模型：微软上周发布了更高效的小型AI模型，英伟达推出的Nemotron廉价模型系列正快速抢占份额。
这反映出 价格战不只是创业公司之间的竞争——当微软和英伟达亲自下场做便宜模型，OpenAI和Anthropic的降价压力来自上下游两个方向。对冲基金Citadel Securities本周报告总结："即便是最强大的技术，也必须经过成本曲线、产能约束和边际回报的考验。"
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