亚马逊秘密构建全球商品数据库 意在围堵AI购物代理
nashnova research
亚马逊正秘密推进代号「World Product Graph」的全网商品数据库计划，目标锁定2027年10月上线——核心意图是在AI购物代理分流用户之前，把商品信息的控制权牢牢握在自己手里。
这个「全球商品图谱」到底要做什么？
亚马逊要建一个覆盖全网在售商品的数据库，不限于自家平台——哪怕商品只在别家网站卖，也要收录进来。
数据来源有两条路：一是邀请品牌主动提供（可口可乐、拜耳已签约，宝洁开了「CEO级别峰会」推试点）；二是亚马逊自己去抓取第三方零售网站。
这意味着→ 亚马逊想从「卖货平台」变成「全网商品信息的中枢」——你可以不在我这买，但你的商品信息得在我这。
项目归属于Selection & Catalog Systems部门，由副总裁罗伯特·特基耶拉（Robert Tekiela）统筹，内部正在调配人员推进。
为什么现在急着做这件事？
直接导火索是AI购物代理的崛起。Meta旗下的Muse购物代理上线不到一年，已在美加积累超1000万用户。
亚马逊的反应很激烈：封锁了Muse对其零售网站的访问，去年还起诉了AI公司Perplexity，案件仍在审理中。马斯克旗下Grok代理同样被封锁，马斯克回应称「也许我们应该创建一个亚马逊的竞争对手」。
用大白话说＝ AI代理能帮用户跨平台比价、选品，用户不再需要先打开亚马逊。谁掌握最全的商品数据，谁就能喂出最好的代理——亚马逊不想让这个位置被别人占了。
摩根大通在报告中称Muse是「自ChatGPT以来最有潜力成为最广泛使用的消费级AI应用」——这或许就是亚马逊加速布局的真实压力来源。
亚马逊在「购物研究」这一步输给了谁？
摩根士丹利2025年报告显示：网购前做商品研究的消费者中，57%选择谷歌，仅16%选择亚马逊。
但当消费者已经决定要买时，亚马逊有优势：41%的搜索从亚马逊发起，谷歌23%，沃尔玛18%。
这意味着→ 亚马逊赢了「买」这一步，但在「逛和比」这一步被谷歌远远甩开。World Product Graph的目标，就是把优势从购买阶段向前延伸到研究阶段。
内部文件原话：「如果顾客必须离开亚马逊去谷歌、品牌官网和评测网站研究商品，亚马逊就无法成为每一个购物场景的首选目的地。」
亚马逊自己的AI搜索为什么也需要这个数据库？
亚马逊自有AI搜索引擎Rufus（今年5月更名为「Alexa for Shopping」）存在准确性短板。内部文件坦承：「许多Rufus的回答在事实上存在错误或不完整，但用户缺乏专业知识来识别。」
Rufus每周处理约8300万次搜索，运行成本「高昂」。亚马逊认为，更丰富的商品数据能让它用成本更低的模型跑出同样甚至更好的结果。
用大白话说＝ 数据越全，模型就不需要靠「猜」来补信息，既提升准确率，又能省钱换小模型。
亚马逊回应称，文件引用的数据「已严重过时」，内部数据显示Alexa for Shopping准确率约97%。
这个计划真的能落地吗？
亚马逊官方称该文件属于「草稿性、已过时的文件」，「不一定反映公司当前计划」，但同时强调持续致力于提升商品目录的全面性与准确性。
报道指出，2027年10月的目标日期能否兑现，尚无法确认。
这反映出一个更大的张力：CEO安迪·贾西在三季度财报会上淡化AI代理影响，称「目前通过这种方式购物的用户仍属少数」——但据路透社援引知情人士，高管层对AI购物代理已保持高度警惕。
用大白话说＝ 嘴上说不急，身体很诚实。一边对外降温，一边内部加速布局——这种矛盾本身就说明威胁是真实的。
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