亚马逊关停内部Token消耗榜单，警告员工不要为了用AI而用AI
Miles Bennett
亚马逊关停了什么？
亚马逊本周通知员工，内部KiroRank榜单已停止服务。这是一个由员工开发的非正式工具，用来追踪每个人的AI Token消耗量。
问题出在哪里→ 部分员工为了在榜单上排名更高，把AI智能体当作不计成本的"烧Token"工具，消耗量本身变成了目标。
亚马逊发言人确认榜单已被"弃用"，称其"从未意在鼓励为了使用AI而使用AI"。
高管怎么定调的？
亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔本周对员工明确表态："请不要为了用AI而用AI。"
他进一步说，员工应该用AI去解决客户问题、业务问题，并推动创新——用大白话说＝AI是工具，不是打卡机。
亚马逊称公司确实追踪Token使用量以衡量成本，但明确反对"词元最大化"——即把AI生产力与消耗的Token数量挂钩。
用得多就产出多吗？
企业管理平台Jellyfish的最新研究给出了反面数据：Claude Code前10%高频用户的Token消耗量约为普通开发者的十倍，但产出仅为后者的两倍。
具体来看，高频用户人均每周消耗2.25亿Token，普通软件工程师为3200万。
这意味着→ 边际投入的回报在急剧递减，多烧五倍Token只多换了一倍产出。
其他大厂也踩了同样的坑？
Meta内部曾有一个名为"Claudeonomics"的类似榜单。数据显示员工30天内消耗60.2万亿个Token，按Anthropic公开API价格计算约为9亿美元。
一位内部人士称，榜单顶端人员的产出基本都是"一次性垃圾"。随后Meta也关停了该榜单。
Uber首席运营官安德鲁·麦克唐纳表示，公司并未看到与AI投入增加相匹配的生产力提升。此前Uber首席技术官称，截至4月公司已耗尽年度Claude Code预算。
这件事反映出什么？
这反映出企业AI落地正进入一个尴尬阶段：工具到位了，但用法跑偏了。当"用了多少"取代"解决了什么"成为衡量标准，AI投入就变成了内耗。
亚马逊、Meta、Uber三家先后踩坑，说明这不是个别管理失误——这意味着→ 行业需要从"鼓励使用"转向"衡量产出"。
用大白话说＝花钱买AI容易，知道怎么花才值钱，才是真正的难题。
请不要为了用AI而用AI。
戴夫·特雷德韦尔
亚马逊高级副总裁
（本周内部讲话）
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